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So prüfen wir Fakten

Jeder Artikel auf PromptLoop durchläuft eine automatisierte 3-Quellen-Triangulation. Was wir prüfen, wie wir prüfen und welche Zahlen dahinterstehen — transparent und nachvollziehbar.

783
Claims geprüft
27%
verifiziert
4
unabhängige Quellen
503
Artikel mit High-Confidence-Score

Was ist ein "Claim"?

Ein Claim ist eine überprüfbare Tatsachenbehauptung aus einem Artikel — keine Meinung, kein Stilmittel, kein Allgemeinplatz. Unser Extraktor (Google Gemini 3.1 Pro) zieht pro Artikel 5–10 dieser Behauptungen heraus und prüft sie einzeln.

Zahlen
"GPT-5 hat 1,8 Billionen Parameter"
Daten
"Anthropic veröffentlichte Claude 4 am 22. Mai 2025"
Namen
"Sam Altman ist CEO von OpenAI"
Statistiken
"70% aller Unternehmen nutzen bereits KI"
Kausalaussagen
"Die EU-KI-Verordnung führt zu Wettbewerbsnachteilen"

Was wir nicht prüfen: subjektive Meinungen ("das beste Modell ist…"), stilistische Aussagen ("ein Meilenstein der KI") oder Allgemeinplätze ("KI verändert die Welt").

Die 3-Quellen-Triangulation

Jeder einzelne Claim wird parallel gegen drei voneinander unabhängige Quellen abgeglichen. Erst die Mehrheitsentscheidung bestimmt den Status.

1

Perplexity Sonar

Live-Websuche mit Echtzeit-Zitaten — auch deutsche Leitmedien wie heise.de, faz.net oder t3n.de werden konsultiert (rein zur Verifizierung, niemals als Scouting-Quelle).

2

Interne Wissensbasis

Vector-Search über alle bereits veröffentlichten Artikel und unser Glossar. Findet semantisch ähnliche Aussagen aus eigenen, geprüften Inhalten.

3

GPT-5.2 Cross-Check

Ein zweites, unabhängiges KI-Modell prüft denselben Claim gegen sein Wissen. Verhindert Single-Model-Bias und blinde Flecken.

So entsteht der Score

3 / 3 Quellen
verified · high confidence
2 / 3 Quellen
verified · medium confidence
1 / 3 oder weniger
unverified / uncertain

Artikel mit einem Fact-Check-Score unter 50 werden vom Publish-Guard automatisch blockiert und müssen nachgebessert werden.

Mit welchen Quellen wir am häufigsten arbeiten

  • www.openpr.de
  • engineering.fb.com
  • cip.uw.edu
  • red.anthropic.com
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