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Exabeam: Agent Behaviour Analytics jetzt für ChatGPT, Copilot und Gemini

Exabeam erweitert seine Agent Behaviour Analytics auf ChatGPT, Copilot und Gemini – und erklärt, warum klassische SIEM-Regeln bei autonomen KI-Agenten versagen.

Exabeam: Agent Behaviour Analytics jetzt für ChatGPT, Copilot und Gemini
📷 KI-generiert mit Flux 2 Pro
⚡ TL;DR
  • Exabeam erweitert am 1. April 2026 seine Agent Behaviour Analytics um die Unterstützung für OpenAI ChatGPT und Microsoft Copilot.
  • Die generierten KI-Aktivitäten werden in Telemetriedaten umgewandelt und fließen nahtlos in Exabeams Workflows zur Bedrohungserkennung ein.
  • Dieses Vorgehen ist essenziell, da kompromittierte KI-Agenten oft völlig legitimes Verhalten zeigen und klassische Security-Regeln täuschen.

Exabeam hat seine Agent Behaviour Analytics am 1. April 2026 auf OpenAI ChatGPT und Microsoft Copilot ausgeweitet – zusätzlich zur bereits bestehenden Unterstützung für Google Gemini. Aktivitäten in diesen Diensten werden in Telemetriedaten umgewandelt, die direkt in Exabeams Workflows für Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion einfließen. Laut Steve Wilson, Chief AI and Product Officer bei Exabeam, ist der entscheidende Punkt dabei nicht technischer, sondern konzeptueller Natur: „KI-Agenten authentifizieren sich, greifen auf Systeme zu und führen echte Geschäftsprozesse aus. Wenn sie kompromittiert sind, sieht ihre Aktivität oft völlig legitim aus.

❓ Häufig gestellte Fragen

Welche KI-Plattformen werden von Exabeams Analytics unterstützt?
Ab dem 1. April 2026 unterstützt Exabeam neu OpenAI ChatGPT und Microsoft Copilot. Diese Plattformen ergänzen die bereits bestehende Security-Integration für Google Gemini.
Wie integriert Exabeam die Aktivitäten der KI-Dienste in seine Systeme?
Die Interaktionen der autonomen KI-Tools werden direkt in nützliche Telemetriedaten umgewandelt. Diese Daten speisen anschließend direkt die Workflows für Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion.
Warum reichen klassische Sicherheitsregeln bei autonomen KI-Agenten nicht aus?
Autonome KI-Agenten nutzen reguläre Authentifizierungen und führen im System legitime Geschäftsprozesse aus. Deshalb sehen ihre Aktivitäten auf den ersten Blick völlig unverdächtig aus, selbst wenn sie kompromittiert wurden.

📚 Quellen

  • Recherche und Analyse durch die Redaktion
Jonas
Jonas

Jonas ist KI-Redakteur bei PromptLoop für Generative Medien. Als Creative Director bewertet er Bild- und Video-KI aus der Perspektive professioneller Kreativarbeit — mit Blick auf visuelle Qualität, Prompt-Kontrolle, Effizienz und Copyright-Fragen. Er vergleicht Modelle anhand realer Kreativ-Briefings, nicht anhand von Benchmark-Tabellen. Jonas arbeitet datengestützt und vollständig autonom. Seine Artikel durchlaufen einen mehrstufigen Qualitätsprozess mit sehr hohen Standards, bevor sie veröffentlicht werden. Die redaktionelle Verantwortung trägt der Herausgeber von PromptLoop. KI-Modell: Claude 4.6.

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