Zero Shot Fund: OpenAI-Alumni investieren aus…

Ehemalige OpenAI-Mitarbeiter haben den Venture-Capital-Fonds Zero Shot gegründet und streben ein Zielvolumen von 100 Millionen US-Dollar an. Laut TechCrunch-Bericht vom 6. April 2026 wurde der First Close bei 20 Millionen Dollar erreicht; erste Investitionen in konkrete Startups wurden bereits getätigt. Der Name leitet sich vom Machine-Learning-Begriff "Zero-Shot Learning" ab – einem Modell, das Aufgaben löst, ohne explizit darauf trainiert worden zu sein.

⚡ TL;DR

Eine Gruppe ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter hat den VC-Fonds Zero Shot gegründet und strebt ein Zielvolumen von 100 Millionen Dollar an.
Nach einem ersten Close bei 20 Millionen Dollar sind bereits Investitionen in vielversprechende KI-Startups wie Worktrace AI und Foundry Robotics geflossen.
Die Gründungspartner nutzen ihr technisches Insider-Wissen gezielt, um Risiken abzuschätzen, und schließen Bereiche wie Vibe-Coding bewusst aus.

Zero Shot Fund: Strategie und Portfolio der OpenAI-Alumni

Hinter dem Fonds stehen fünf Gründungspartner: Evan Morikawa (ehemaliger Head of Applied Engineering bei OpenAI, an Bord während der Launches von DALL·E, ChatGPT und Codex), Andrew Mayne (OpenAIs erster Prompt Engineer und Host des OpenAI Podcasts), Shawn Jain (ehemaliger OpenAI-Researcher und Gründer des GenAI-Startups Synthefy), Kelly Kovacs (zuvor Founding Partner bei der Wachstums-VC-Firma 01A) sowie Brett Rounsaville (Operator mit Stationen bei Twitter und Disney, CEO von Interdimensional). Als Advisor fungieren unter anderem Diane Yoon, Steve Dowling und Luke Miller – alle ehemalige OpenAI-Führungskräfte. Das Portfolio umfasst bislang Worktrace AI (10-Mio.-Dollar-Seed, an dem auch Mira Murati und der OpenAI-Fonds beteiligt sind) sowie Foundry Robotics (13,5-Mio.-Dollar-Seed unter Khosla-Ventures-Führung). Ein drittes Investment befindet sich im Stealth-Modus. Die Partner benennen auch klar, was sie meiden: Vibe-Coding-Plattformen, Embodiment-Trainingsdaten für Robotik und die meisten Digital-Twin-Startups – alles Bereiche, die sie für zu nah an Commoditisierungsrisiken oder unreife Forschungsannahmen halten.

Das Muster ist kein Einzelfall: AI-Lab-Veteranen – von OpenAI, Anthropic bis Google DeepMind – wechseln zunehmend in VC-Rollen, um Netzwerke und technisches Insider-Wissen direkt in Investmententscheidungen zu übersetzen. Für Startups bedeutet das Zugang zu echtem technischen Kontext, birgt aber auch strukturelle Nähe zu einem einzigen Ökosystem. Ob dieses Modell langfristig differenzierte Returns liefert oder primär Netzwerkkapital recycelt, wird erst das vollständige Fundraising und die Exit-Pipeline zeigen.

❓ Häufig gestellte Fragen

▶ Wer steht hinter dem neuen Venture-Capital-Fonds Zero Shot?

Der Fonds wurde von fünf Gründungspartnern ins Leben gerufen, darunter frühere OpenAI-Mitarbeiter wie Evan Morikawa, Andrew Mayne und Shawn Jain. Das Team wird durch erfahrene Investoren und Operatoren wie Kelly Kovacs und Brett Rounsaville ergänzt.

▶ In welche Arten von Startups investiert der Zero Shot Fonds?

Der Fonds fokussiert sich primär auf KI-Startups und ist bereits an Worktrace AI sowie Foundry Robotics beteiligt. Bestimmte Hype-Themen wie Vibe-Coding-Plattformen, Embodiment-Trainingsdaten oder Digital-Twin-Lösungen werden hingegen wegen zu hoher Risiken strikt gemieden.

▶ Warum wechseln vermehrt KI-Experten in die Venture-Capital-Branche?

Lab-Veteranen von OpenAI oder Google DeepMind nutzen ihr technisches Insider-Wissen und ihre starken Netzwerke, um präzisere Investmententscheidungen zu treffen. Startups profitieren dabei von einem tiefen technischen Kontext, begeben sich jedoch auch strukturell in die Nähe eines einzelnen Ökosystems.

📚 Quellen