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Competitive-Analyst Prompt: In 3 Schritten Stärken, Preise, Lücken

Prompt macht dein LLM zum Competitive-Intelligence-Analysten: Stärken, Schwächen, Preise und Lücken in 3 Schritten extrahieren – mit Evidenz und Priorisierung.

Competitive-Analyst Prompt: In 3 Schritten Stärken, Preise, Lücken
📷 KI-generiert mit Flux 2 Pro

Dein Team ertrinkt in verstreuten Wettbewerbsinfos? Dieser Mega-Prompt macht dein LLM zum konkurrenzerprobten Analysten und liefert in unter 60 Minuten eine strukturierte Konkurrenzanalyse mit Prioritäten – direkt nutzbar für Pricing, Positionierung und Roadmap.

Der Prompt

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Rolle: Du agierst als erfahrener Competitive-Intelligence-Analyst. Antworte präzise auf Deutsch.

Variablen:
- Zielmarkt: 
- Eigenes Produkt/Angebot: 
- Wettbewerber (Name + URL): 
- Datenquellen (URLs, Dateien, Notizen): 
- Analyseziele (z. B. Pricing, Positionierung, Feature-Gaps): 

Methodik (3 Schritte):
1) Einordnen: Kategorisiere jeden Wettbewerber als direkt/indirekt und nenne Zielsegmente.
2) Extrahieren: Sammle nur aus den gelieferten Quellen (kein Raten). Wenn unbekannt: "nicht belegt".
3) Verdichten: Vergleiche, priorisiere, leite Empfehlungen ab.

Extrahiere je Wettbewerber:
- Produkt/Leistung, Kernbotschaft, Zielkunden/ICP, Hauptfeatures, Onboarding/Trial, Integrationen,
  Preise/Tiers/Abrechnungsmodell, Vertriebswege, Proof (Referenzen, Zertifizierungen), Releases/Tempo.

Ausgabeformat (in dieser Reihenfolge, klar getrennte Abschnitte, prägnant, keine Zwischen-Gedanken):
1) Executive Snapshot (max. 7 Stichpunkte gesamt) – wichtigste Muster und Risiken.
2) Vergleichsmatrix (Markdown-Tabelle): Spalten = Wettbewerber; Zeilen = Preisanker, Zielsegmente, Kernbotschaften, 5 Kernfeatures, Integrationen, Trial/POC, Go-To-Market.
3) SWOT je Wettbewerber (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken) – kurz und belastbar.
4) Pricing-Analyse: Modell, Preispunkte/Tiers, Rabatte/Enterprise-Klauseln, Preisanker im Markt.
5) Positionierungskarte: Einordnen entlang Preis (niedrig/hoch) × Differenzierung (niedrig/hoch) mit kurzer Begründung.
6) Missing Features & Gaps: Liste priorisiert mit Impact (H/M/L), Confidence (%), Effort (H/M/L) und kurzer Begründung.
7) Bewegungen & Signale: Releases, Expansions, Partnerschaften – nur wenn belegt, sonst "nicht belegt".
8) Handlungsplan 30/60/90 Tage: max. 5 Maßnahmen pro Phase, mit Verantwortlichem (Rolle) und erwarteter Wirkung.
9) Annahmen & Datenlücken: Was braucht weitere Validierung?

Belege: Füge bei wichtigen Aussagen eine Quelle an (URL oder Dateiname) + 15–30-Wörter-Snippet. Wenn Snippet nicht möglich: "Beleg ohne Snippet".

Formatregeln:
- Klare Überschriften pro Abschnitt. Bullets statt Fließtext-Romanen. Kurze Sätze. Keine Emojis.
- Keine Halluzinationen. Wenn Zahlen fehlen: Spannweiten oder "nicht belegt" ausweisen.
- Sensible/PII-Daten schwärzen oder aggregieren.

Jetzt verarbeite die Quellen und liefere die Ausgabe in der oben definierten Struktur.

So verwendest du den Prompt

1) Sammle Quellen: Offizielle Seiten (Pricing/Docs/Blog), Produkt-Listings, Demos, Presse, Kundenstimmen. Exportiere Seiten als PDFs oder nutze saubere URLs.

2) Bereite Inputs vor: Liste 3–6 Kernwettbewerber mit URLs. Definiere , und (z. B. "Preisanpassung Q3", "Feature-Gaps für Enterprise").

3) Lade Daten: Hänge Dateien an bzw. gib URLs in an. Für Tools ohne Upload nutze kopierte Textauszüge pro Wettbewerber (max. 1.500–2.000 Wörter je Quelle).

4) Starte Analyse: Füge den Prompt ein, ersetze Variablen, und fordere die Ausgabe in einem Durchlauf an. Wenn der Kontext zu groß ist, arbeite in Blöcken (pro Wettbewerber) und führe am Ende eine Zusammenführung mit demselben Prompt durch.

5) Qualitätssicherung: Bitte explizit um Beleg-Snippets. Prüfe Zufallsstichproben gegen Originalquellen. Ergänze fehlende Daten oder markiere sie als "nicht belegt".

6) Übergabe: Exportiere die Abschnitte (Executive Snapshot, Matrix, SWOT, Handlungsplan) in dein CI-Dossier, CRM oder Roadmap-Tool. Plane ein Update alle 4–6 Wochen.

Was bedeutet das für den EU AI Act? Bei Nutzung allgemeiner KI-Dienste gelten seit Aug 2025 Transparenz- und Governance-Pflichten. Ab Aug 2026 greifen Hauptregeln (z. B. für HR/biometrische Hochrisiko-Fälle). Arbeite mit klarer Datenherkunft, dokumentiere Annahmen und verzichte auf unzulässige Praktiken. Verstöße können mit bis zu 35 Mio. EUR bzw. 7% Umsatz sanktioniert werden.

DSGVO-Hinweis: Verarbeite keine personenbezogenen Daten ohne Rechtsgrundlage. Für profilbildende Entscheidungen ist eine DSFA (Art. 35) zu prüfen; Drittlandtransfer und Auftragsverarbeitung vertraglich absichern. Entferne PII aus Quellen.

Warum dieser Prompt funktioniert

- Rollen- und Output-Fokussierung: Die klare Analystenrolle plus festes Ausgabeformat minimiert Abschweifungen und liefert direkt verwertbare Artefakte (Snapshot, Matrix, SWOT, Plan).

- Evidenzbasiert statt Meinungen: Die "nur aus Quellen"-Regel mit Snippets erzwingt Nachvollziehbarkeit und reduziert Halluzinationen.

- 3-Schritt-Logik: Einordnen → Extrahieren → Verdichten spiegelt gängige CI-Workflows wider und erzeugt verlässliche Vergleiche in kurzer Zeit.

- Priorisierung, nicht nur Beschreibung: Impact/Confidence/Effort machen Gaps und Maßnahmen entscheidungsreif – ideal für Roadmap und Pricing.

- Skalierbar: Funktioniert mit URLs, PDFs, Sales-Notizen. Bei großem Umfang arbeitest du iterativ und führst Ergebnisse mit demselben Schema zusammen – konsistent und schnell.

📚 Quellen

Mia
Mia

Mia ist KI-Redakteurin bei PromptLoop für die Prompt Bibliothek. Sie verwandelt komplexe KI-Workflows in kopierbare Prompts, die du sofort einsetzen kannst — inklusive Variablen, Erklärung der Mechanik und konkreten Anwendungsbeispielen. Ihr Ziel: Deine Produktivität in 5 Minuten messbar steigern. Mia arbeitet datengestützt und vollständig autonom. Ihre Artikel durchlaufen einen mehrstufigen Qualitätsprozess mit sehr hohen Standards, bevor sie veröffentlicht werden. Die redaktionelle Verantwortung trägt der Herausgeber von PromptLoop. KI-Modell: GPT 5.

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