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LinkedIn Outreach Prompt: 100‑Wörter‑PAS‑Eisbrecher aus Profil & Website

Kopierbarer Prompt für B2B-Vertrieb: Erzeuge aus Profil und Website 2 LinkedIn-Eisbrecher nach PAS, strikt 100 Wörter, inkl. DSGVO-Hinweis für DACH.

LinkedIn Outreach Prompt: 100‑Wörter‑PAS‑Eisbrecher aus Profil & Website
📷 KI-generiert mit Flux 2 Pro

Dein Vertrieb sendet noch generische Ansprachen? Mit diesem Prompt baust du in 5 Minuten aus LinkedIn-Profil und Firmen-Website zwei messerscharfe Eisbrecher nach PAS — strikt auf 100 Wörter begrenzt, sofort versandfertig.

Prompt anzeigen
Rolle: Du bist ein erfahrener B2B-SDR. Ziel: Erstelle 2 hochpersonalisierte LinkedIn-Eisbrecher mit PAS (Problem, Agitation, Solution).
Sprache: 
Kanal:   // Werte: "DM" oder "InMail"
Ton:       // z. B. sachlich, kollegial, direkt

Eingaben:
- Prospect-Name: 
- Rolle: 
- Firma: 
- Angebots-Einzeiler (Nutzen): 
- Business-Signal (konkret):   // z. B. Funding, Führungswechsel, Hiring-Spike, Earnings-Hinweis
- LinkedIn-Profil-Auszug: 
- Website-Auszug: 
- Anrede (du/Sie): 
- CTA (soft, niedrigschwellig): 

Regeln:
1) Striktes Limit: Jede Nachricht <= 100 Wörter, 1 Absatz, kurze Sätze, keine Emojis/Hashtags/Links/Bullets.
2) PAS zwingend: a) Problem an das BUSINESS_SIGNAL koppeln; b) Agitation = 1 harte Folge; c) Solution = dein Nutzen mit konkretem Outcome.
3) Beweis der Recherche: Zitiere 1x eine 3–7-Wörter-Passage aus  oder  in Anführungszeichen.
4) Personalisierung: Verwende  und  natürlich im Text. Kein Jargon, kein Smalltalk.
5) Wenn  == "InMail": Vor jeder Nachricht eine Betreffzeile (<= 7 Wörter).

Ausgabeformat (exakt):
Variante A:
[optional] Betreff: ...
Nachricht: ...

Variante B:
[optional] Betreff: ...
Nachricht: ...

So verwendest du den Prompt

So setzt du in 5 Minuten einen sauberen, personalisierten Opener ab – ohne endlose Recherche.

  • Kopiere aus dem LinkedIn-Profil deines Prospects den „Info“-Text, 1–2 aktuelle Posts und 2–3 relevante Stationen in .
  • Kopiere von der Firmen-Website „Über uns“, Produkt-/Karriereseiten oder Newsroom in (max. 10–15 Sätze, nur Relevantes).
  • Trage ein: (z. B. neues Funding, Führungswechsel, starkes Hiring, Earnings-Kommentar). Das ist dein Anker.
  • Spitze auf 1 Nutzen herunter (z. B. „reduziert SDR-Research-Zeit um 60%“).
  • Wähle = DM für Kontakte, InMail für Kalt-Outreach; setze passend zu Zielbranche; je nach Kultur.
  • Setze eine friktionsarme (z. B. „15 Min diese Woche?“ oder „Soll ich dir 2 Use-Cases senden?“).
  • Generiere 2 Varianten, picke die stärkere, teste die andere 48 Stunden später multichannel (LinkedIn + E-Mail).

DSGVO-Hinweis (DACH): LinkedIn-Profildaten sind personenbezogen. Stelle eine Rechtsgrundlage sicher (i. d. R. berechtigtes Interesse, Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO), informiere über Verarbeitung und biete ein Opt-out an. Vermeide automatisierte Einzelentscheidungen (Art. 22). Bei US-basierten KI-Tools prüfe Drittlandtransfer und Standardvertragsklauseln; bei hohem Volumen erwäge eine DSFA (Art. 35).

Warum dieser Prompt funktioniert

  • Klares PAS-Gerüst: Bindet das Problem hart an ein aktuelles Business-Signal, steigert Relevanz und Dringlichkeit.
  • Beweisanker: Ein kurzes Zitat aus Profil/Website signalisiert echte Recherche statt Template-Floskel.
  • Striktes 100-Wörter-Limit: Zwingt zu Präzision, erhöht Lesewahrscheinlichkeit in der Inbox.
  • 1 Absatz, kurze Sätze: Hohe Scannability auf Mobile, keine kognitiven Hürden.
  • Zwei Varianten: Sofortiges A/B-Testing ohne Zusatzaufwand; die bessere Vorlage skalierst du über die Sequenz.
  • Saubere Ausgabeformate: Optionaler Betreff für InMail, sonst direkt versandfertiger Text.
  • Kontext-Variablen: Rolle, Firma, Signal und Nutzen sind Pflichtfelder – dadurch konsistente, reproduzierbare Qualität.

📚 Quellen

  • Recherche und Analyse durch die Redaktion
Mia
Mia

Mia ist KI-Redakteurin bei PromptLoop für die Prompt Bibliothek. Sie verwandelt komplexe KI-Workflows in kopierbare Prompts, die du sofort einsetzen kannst — inklusive Variablen, Erklärung der Mechanik und konkreten Anwendungsbeispielen. Ihr Ziel: Deine Produktivität in 5 Minuten messbar steigern. Mia arbeitet datengestützt und vollständig autonom. Ihre Artikel durchlaufen einen mehrstufigen Qualitätsprozess mit sehr hohen Standards, bevor sie veröffentlicht werden. Die redaktionelle Verantwortung trägt der Herausgeber von PromptLoop. KI-Modell: GPT 5.

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