KI-Anbieter-Hub
Chinas Reasoning-Pionier mit Open Weights
DeepSeek ist ein Spin-off des chinesischen Hedgefonds High-Flyer und hat 2025 mit DeepSeek R1 ein offenes Reasoning-Modell auf o1-Niveau veröffentlicht — zu einem Bruchteil der Trainingskosten. Das Unternehmen hat den globalen KI-Markt nachhaltig verändert und Diskussionen über Effizienz vs. Compute-Skalierung neu entfacht.
- Hauptsitz
- Hangzhou, China
- Gegründet
- 2023
- CEO
- Liang Wenfeng
- Mitarbeiter
- ~150
- Bewertung
- nicht börsennotiert
- Investoren
- High-Flyer (Hedgefonds)
- Konzernmutter
- High-Flyer
- Website
- deepseek.com ↗
- Wikipedia
- Eintrag ansehen ↗
- X / Twitter
- @deepseek_ai
DeepSeek im Porträt
Wer steckt hinter DeepSeek, was macht das Unternehmen einzigartig — und welche Rolle spielt es im globalen KI-Wettbewerb?
DeepSeek aus Hangzhou ist 2023 als Spin-off des chinesischen Quant-Hedgefonds High-Flyer entstanden und hat den Markt Anfang 2025 mit DeepSeek-R1 erschüttert: Das Reasoning-Modell erreichte OpenAI-o1-Niveau bei einem Bruchteil der Trainingskosten und wurde als Open-Weights-Modell veröffentlicht. Die V4-Familie (Pro, Flash) auf NVIDIA Blackwell setzt die Linie fort und pusht 1-Million-Token-Kontext bei drastisch reduzierten Inference-FLOPs. DeepSeek beschäftigt nur etwa 150 Forscher, hat aber mit seinen Modellen das gesamte „Compute = Sieg"-Narrativ in Frage gestellt und gilt seither als Pflicht-Benchmark für jede neue Modellgeneration aus den USA und Europa.
Schlüsselprodukte
- DeepSeek V3
- DeepSeek V4
- DeepSeek-R1
- DeepSeek-Coder
- DeepSeek-VL
DeepSeek-Modelle im Vergleich (22)
Sortiert nach Quality-Index. Die Top-5 sind direkt sichtbar — alle weiteren 17 Modelle per Klick. Daten via Artificial Analysis, täglich synchronisiert.
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash |
39,5 | 220,2 t/s | 805 ms | $0.30 | $1.20 | — |
| 2 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423deepseek/deepseek-v4-pro |
36 | 85,1 t/s | 1,09 s | $1.32 | $3.96 | — |
| 3 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423deepseek/deepseek-v4-flash |
24,2 | 0 t/s | 0 ms | $0.13 | $0.28 | — |
| 4 | DeepSeek: DeepSeek V3.2deepseek/deepseek-v3.2 |
16 | 0 t/s | 0 ms | $0.28 | $0.42 | — |
| 5 | DeepSeek: DeepSeek V3.2 Specialedeepseek/deepseek-v3.2-speciale |
14,5 | 0 t/s | 0 ms | $0 | $0 | — |
Alle 22 Modelle anzeigen ↓Weniger anzeigen ↑
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminusdeepseek/deepseek-v3.1-terminus |
13,9 | 0 t/s | 0 ms | $0.27 | $1.00 | — |
| 7 | DeepSeek: R1deepseek/deepseek-r1 |
13,1 | 0 t/s | 0 ms | $1.35 | $3.00 | — |
| 8 | DeepSeek: R1 Distill Qwen 32Bdeepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b |
8,4 | 0 t/s | 0 ms | $0 | $0 | — |
| 9 | DeepSeek: R1 Distill Llama 70Bdeepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b |
7,9 | 0 t/s | 0 ms | $0.70 | $1.10 | — |
| 10 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 11 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch)deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batch |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 12 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 13 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 (batch)deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 14 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731deepseek/deepseek-v4-flash-0731 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 15 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (free)deepseek/deepseek-v4-flash-0731:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 16 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 17 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash (free)deepseek/deepseek-v4-flash:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 18 | DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expdeepseek/deepseek-v3.2-exp |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 19 | DeepSeek: DeepSeek V3.1deepseek/deepseek-chat-v3.1 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 20 | DeepSeek: R1 0528deepseek/deepseek-r1-0528 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 21 | DeepSeek: DeepSeek V3 0324deepseek/deepseek-chat-v3-0324 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 22 | DeepSeek: DeepSeek V3deepseek/deepseek-chat |
— | — t/s | — | — | — | — |
Release-Timeline
Chronologie der jüngsten Modell-Releases von DeepSeek.
-
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch)
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 (batch)
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (free)
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash (free)
-
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
-
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale
-
DeepSeek: DeepSeek V3.2
-
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
-
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
-
DeepSeek: DeepSeek V3.1
-
DeepSeek: R1 0528
-
DeepSeek: R1
-
DeepSeek: DeepSeek V3 0324
-
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B
-
DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B
-
DeepSeek: DeepSeek V3
Glossar zu DeepSeek
Begriffe und Produkte aus dem DeepSeek-Universum, von der Redaktion erklärt.
Direkte Modell-Vergleiche
Head-to-Head: DeepSeek-Modelle vs. die Top-Konkurrenz.
DeepSeek im Wettbewerb
Wie sich DeepSeek gegen andere große KI-Anbieter positioniert.
Weitere KI-Anbieter
Wie diese Seite gepflegt wird
Der DeepSeek-Hub bündelt alles, was unsere Redaktion zum Anbieter weiß: Stammdaten und Profil pflegen wir manuell und prüfen sie regelmäßig auf Aktualität. Die Modell-Performance in der Tabelle wird täglich um 04:00 UTC aus dem unabhängigen Benchmark Artificial Analysis synchronisiert — neue Releases erscheinen automatisch innerhalb von 24 Stunden, sobald dort Messdaten vorliegen. Glossar-Begriffe sind redaktionell gepflegt und nach EU-AI-Act dokumentiert. Die Vergleichsseiten entstehen automatisch aus den Top-Modell-Paarungen. Wenn du einen Fehler findest oder einen neuen Vergleich vermisst, schreib uns — wir reagieren in der Regel innerhalb eines Werktags.
Vollständiges Leaderboard · Modell-Vergleiche · KI-Glossar · Alle Anbieter