🛡️ AI Transparency Certificate
Transparenz-Zertifikat #13287
EU AI Act konformer Audit-Trail für KI-generierte Inhalte
→ Zum Artikel: WRING: MIT-Methode löst das Whac-a-Mole-Problem beim KI-Debiasing📊 Qualitäts-Scores
Faktencheck-Gesamt-Score
100/100
Quellen-Treue (Fidelity)
100/100
Recherche-Grounding
50/100
Einzel-Behauptungen verifiziert
— (keine harten Claims extrahiert)
Menschliche Prüfung
🤖 Automatisiert
Hinweis: Dieser Artikel enthält überwiegend Empfehlungen, Anleitungen oder Einordnungen — keine harten falsifizierbaren Einzel-Behauptungen. Die Faktentreue wird über den Composite-Score (Quellen-Treue, Recherche-Grounding, Quellen-Qualität) bewertet.
🤖 Eingesetzte KI-Modelle
| Stufe | Modell | Anbieter |
|---|---|---|
| research | sonar-reasoning-pro | perplexity |
| generation | claude-sonnet-4-6 | anthropic |
| art_direction | claude-sonnet-4-6 | anthropic |
| fact_check | google/gemini-3.1-pro-preview |
🔍 Review-Kette
| Agent | Ergebnis | Zeitpunkt |
|---|---|---|
| content_factory | review | 29.4.2026, 23:37:14 |
| red_team | fix_required | 29.4.2026, 23:37:59 |
| Manus Reviewer (Pre-Publish Final Gate) |
final_check_corrected (1 Retry) | — |
🎨 Bildgenerierung
| Bildmodell | fal-ai/flux-pro/v2 (fal.ai) |
|---|---|
| Art-Director (Prompt-LLM) | claude-sonnet-4-6 |
| Credit | KI-generiert mit Flux 2 Pro |
| Speicherort | /media/promptloop/wring-mit-methode-loest-das-whac-a-mole-problem-beim-ki-debiasing.jpg |
📝 Verwendeter Bildprompt anzeigen
Geometric compass and precision drafting tools arranged on aged blueprint paper, with a central rotational diagram showing intersecting coordinate axes — shot from directly overhead as a flat lay, warm amber studio lighting casting soft diagonal shadows, shallow depth of field at f/2.8, architectural drawing aesthetic, muted sepia and slate tones, clean minimalist composition on a worn oak drafting table
📚 Konsultierte Quellen
⚖️ Regulatorische Einordnung
EU AI Act Kategorie: general_purpose_ai_generated_content
Generiert am: 29.4.2026, 23:37:14
Zertifikat-Version: 1.0
🔗 Maschinenlesbare Daten (JSON-LD)
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