Google Cloud setzt auf integrierten KI-Stack und offene Partnerschaften

Google Cloud positioniert sich als führender Anbieter im Bereich KI-Agenten für Unternehmen, indem es Infrastruktur, KI-Modelle und Datenplattform unter einem Dach vereint. Andi Gutmans, Leiter des Datengeschäfts bei Google Cloud, betonte auf der Google Cloud Next Konferenz am 22. April 2026, dass kein Wettbewerber derzeit eine vergleichbar integrierte Lösung anbietet.

Die Vorteile des integrierten Stacks

Laut Gutmans verfügen AWS und Azure zwar über Infrastruktur, aber nicht über eigene umfassende KI-Modelle in derselben Integrationstiefe. Datenanbieter wiederum müssten Infrastruktur und Modelle von Dritten beziehen. Dies führe zu einer Fragmentierung, die mit dem Übergang von reaktiven KI-Tools zu autonomen KI-Agenten an Bedeutung gewinnt. Google gibt an, dass etwa 90 % der Unternehmensdaten unstrukturiert sind und bisher weitgehend ungenutzt blieben.

Neuausrichtung der Datenplattformen

Dieser Wandel erfordert eine Neuausrichtung der zugrundeliegenden Datenplattformen. Google hat nach eigenen Angaben in den letzten anderthalb Jahren seine Datenplattform für die Skalierung von Agenten überarbeitet. Der neu vorgestellte Knowledge Catalog soll unstrukturierte Unternehmensdaten für KI-Agenten nutzbar machen, ohne dass eine zeitaufwendige manuelle Aufbereitung durch Datenexperten nötig ist.

Gemini 2.5 als technologischer Wendepunkt

Ein entscheidender Faktor war die Einführung von Gemini 2.5. Die verbesserten Denkfähigkeiten des Modells führten dazu, dass Google nahezu jeden Agenten in seinem Datenportfolio neu entwickeln musste. „Die Modelle sind so weit fortgeschritten“, so Gutmans, dass Ansätze, die Monate manueller Ontologie-Erstellung erforderten, heute nicht mehr zeitgemäß seien. Die Integration ermöglicht es zudem, die „Price-Performance-Curve“ zu biegen, um den Betrieb von Agenten wirtschaftlich skalierbar zu machen.

Offene Strategie trotz Integration

Trotz der Betonung des integrierten Stacks verfolgt Google Cloud eine offene Strategie. Das Unternehmen arbeitet mit Wettbewerbern wie Nvidia bei Chips sowie mit Databricks, Snowflake und Informatica im Bereich Datenanalyse zusammen. Auch Anwendungen von Salesforce und ServiceNow können auf der Google Cloud Platform (GCP) gehostet werden. Die Cross-Cloud-Lakehouse-Lösung erlaubt es Kunden zudem, Daten in AWS oder Microsoft Azure mit geringer Latenz abzufragen.

So What?

Für Unternehmen bedeutet dieser Vorstoß: Die Hürden für den Einsatz autonomer Agenten sinken massiv, da die Datenvorbereitung automatisiert wird. Wer bereits auf Google Cloud setzt, kann durch die tiefe Integration von Gemini 2.5 und den Knowledge Catalog schneller skalieren als in fragmentierten Multi-Vendor-Umgebungen.

Fazit

Google Cloud nutzt seine Position als einziger Anbieter mit voller Kontrolle über Hardware, Modell und Datenplattform, um den Standard für „Agentic AI“ zu setzen. Die Kombination aus technischer Tiefe und strategischer Olffenheit macht GCP zu einem der aktuell stärksten Ökosysteme für die nächste Stufe der KI-Transformation.