Bloomberg Terminal: 125.000 Nutzer testen ASKB-Chatbot für die nächste UI-Generation

ASKB nutzt verschiedene Sprachmodelle und wird als „agentische KI“ beschrieben, die trotz ihrer Chatbot-Ästhetik wiederholbare Arbeitsabläufe ermöglicht. Nutzer können „Workflow-Templates“ erstellen, um komplexe Anfragen für Unternehmens- oder Sektoranalyse zu automatisieren, beispielsweise, um während der Berichtssaison Peer-Performance, Dokumente und Fundamentals gleichzeitig abzufragen. Ziel ist es, die Vorbereitung und Recherche signifikant zu verdichten, nicht aber Investmententscheidungen zu automatisieren, wobei der Fokus auf der Effizienzsteigerung der Informationsbeschaffung liegt.

Ein zentraler Aspekt ist das Vertrauen in die generierten Informationen, da Fehlinformationen im Finanzbereich kostspielig sein können. Bloomberg betont eine strikte Anti-Halluzinations-Strategie mit Validierungen auf jeder Stufe, einschließlich der Überprüfung des Informationsgehalts und der semantischen Sprache sowie der Zitierungen. Bloomberg gibt jedoch keine Kauf- oder Verkaufsempfehlungen und weist darauf hin, dass die Verantwortung für Entscheidungen beim Nutzer bleibt. Transparenz ist ein Designprinzip, das Nutzer zu den Quellen führen und eine vollständige Abstraktion vermeiden soll, wobei gleichzeitig eingeräumt wird, dass Antworten unvollständig bleiben könnten.

Die kulturelle Umstellung für Finanzprofis

Für erfahrene Terminal-Nutzer bedeutet ASKB eine kulturelle Umstellung, da der Zugang zu Analysen und Workflows primär über den Chat erfolgen soll, auch wenn klassische GUI-Interaktionen weiterhin verfügbar sind. Bloomberg zufolge ist ASKB das neue Terminal und soll zur primären Interaktionsform werden. Diese Neuausrichtung verändert die Art und Weise, wie Nutzer ihre Kompetenz durch Tastenkürzel und Funktionskenntnisse einsetzen werden. Bloomberg distanziert sich zudem von der Idee eines günstigen Terminal-Äquivalents durch „Vibe Coding“, da man bereits seit Jahren mit maschinellem Lernen experimentiert und nun die Technologie reif genug ist, um robuste und kontrollierte Workflows in einem eigenen Daten-Ökosystem zu gewährleisten.

ASKB zeigt, dass sich der Wettbewerb vom reinen Datenzugang zur Fähigkeit verschiebt, Thesen zu formulieren und diese datengestützt zu überprüfen. Für Junior-Rollen im Finanzbereich stellt sich die Frage, wie Ausbildung und Mentoring neu organisiert werden müssen, wenn ein System die grundlegenden Recherchearbeiten übernimmt. Für die Tool-Landschaft signalisiert ASKB, dass proprietäre Datenplattformen Chat-Interfaces und Workflow-Automatisierung als Standardzugang etablieren werden, und es bleibt abzuwarten, wie Nutzer diese neue Art des Startens im Chat annehmen werden.