📊 Live Benchmark
KI-Modelle Leaderboard 2026
Alle relevanten Large Language Models auf einen Blick — sortiert nach Quality Index, Geschwindigkeit, Latenz und Preis. Datenquelle: Artificial Analysis.
Aktuell gefiltert auf OpenAI · 38 Modelle · Letzte Synchronisation:
Wie liest du dieses Leaderboard?
Quality Index ist ein zusammengesetzter Wert von Artificial Analysis aus über zehn unabhängigen Benchmarks (MMLU-Pro, GPQA, HLE, LiveCodeBench, SciCode, AIME u. a.). Höher = besser. Speed misst Output-Tokens pro Sekunde im Median über alle Hosting-Provider. Latency ist die Time-to-First-Token in Sekunden — wichtig für Streaming-UIs. Preise sind US-Dollar pro 1 Million Tokens, separat für Input und Output. Sortiere nach deiner Priorität, filter nach Anbieter oder Preis-Bucket — und prüfe konkrete Kosten direkt im Token-Rechner oder zwei Modelle im Head-to-Head-Vergleich.
Vendor
Preis (Input)
| # | Modell | Vendor | Quality | Speed | Latency | Preis (USD/1M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
OpenAI | 57,7 | 60,5 t/s | 31,00 s |
$5.00 in
$30.00 out
|
| 2 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
OpenAI | 50,4 | 78,1 t/s | 7,12 s |
$5.00 in
$30.00 out
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
OpenAI | 46,1 | 176,9 t/s | 5,77 s |
$1.00 in
$6.00 out
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codex
|
OpenAI | 44,3 | 124,1 t/s | 52,81 s |
$1.75 in
$14.00 out
|
| 5 |
OpenAI: GPT-5.2
openai/gpt-5.2
|
OpenAI | 42,2 | 78,0 t/s | 125,29 s |
$1.75 in
$14.00 out
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
OpenAI | 40,5 | 105,9 t/s | 1,49 s |
$2.50 in
$15.00 out
|
| 7 |
OpenAI: GPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codex
|
OpenAI | 40,1 | 148,4 t/s | 7,88 s |
$1.75 in
$14.00 out
|
| 8 |
OpenAI: GPT-5.1
openai/gpt-5.1
|
OpenAI | 36,9 | 119,2 t/s | 40,40 s |
$1.25 in
$10.00 out
|
| 9 |
OpenAI: GPT-5 Codex
openai/gpt-5-codex
|
OpenAI | 36,1 | 180,4 t/s | 8,14 s |
$1.25 in
$10.00 out
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.1-Codex
openai/gpt-5.1-codex
|
OpenAI | 34,7 | 223,6 t/s | 3,53 s |
$1.25 in
$10.00 out
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5
openai/gpt-5
|
OpenAI | 34,7 | 116,7 t/s | 150,51 s |
$1.25 in
$10.00 out
|
| 12 |
OpenAI: o3 Pro
openai/o3-pro
|
OpenAI | 32,5 | 0 t/s | 0 ms |
$20.00 in
$80.00 out
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
|
OpenAI | 30,9 | 80,7 t/s | 22,04 s |
$0.25 in
$2.00 out
|
| 14 |
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
openai/gpt-5.1-codex-mini
|
OpenAI | 30,6 | 205,2 t/s | 3,42 s |
$0.25 in
$2.00 out
|
| 15 |
OpenAI: o3
openai/o3
|
OpenAI | 30,4 | 127,7 t/s | 7,98 s |
$2.00 in
$8.00 out
|
| 16 |
OpenAI: GPT-5.4 Nano
openai/gpt-5.4-nano
|
OpenAI | 30,2 | 127,9 t/s | 5,10 s |
$0.20 in
$1.25 out
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
|
OpenAI | 29,8 | 187,2 t/s | 13,36 s |
$0.75 in
$4.50 out
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
OpenAI | 27,7 | 103,4 t/s | 706 ms |
$2.50 in
$15.00 out
|
| 19 |
OpenAI: o4 Mini
openai/o4-mini
|
OpenAI | 25,6 | 116,6 t/s | 18,78 s |
$1.10 in
$4.40 out
|
| 20 |
OpenAI: o1
openai/o1
|
OpenAI | 23,4 | 0 t/s | 0 ms |
$15.00 in
$60.00 out
|
| 21 |
OpenAI: GPT-5 Nano
openai/gpt-5-nano
|
OpenAI | 19,9 | 164,1 t/s | 71,97 s |
$0.05 in
$0.40 out
|
| 22 |
OpenAI: GPT-4.1
openai/gpt-4.1
|
OpenAI | 19,4 | 155,9 t/s | 1,01 s |
$2.00 in
$8.00 out
|
| 23 |
OpenAI: o3 Mini
openai/o3-mini
|
OpenAI | 19 | 198,4 t/s | 6,10 s |
$1.10 in
$4.40 out
|
| 24 |
OpenAI: o1-pro
openai/o1-pro
|
OpenAI | 18,9 | 0 t/s | 0 ms |
$150.00 in
$600.00 out
|
| 25 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
OpenAI | 14,9 | 317,9 t/s | 578 ms |
$0.15 in
$0.60 out
|
| 26 |
OpenAI: GPT-4.1 Mini
openai/gpt-4.1-mini
|
OpenAI | 14,8 | 87,7 t/s | 505 ms |
$0.40 in
$1.60 out
|
| 27 |
OpenAI: gpt-oss-20b
openai/gpt-oss-20b
|
OpenAI | 14,3 | 249,7 t/s | 463 ms |
$0.07 in
$0.20 out
|
| 28 |
OpenAI: GPT-4o
openai/gpt-4o
|
OpenAI | 11,2 | 161,9 t/s | 527 ms |
$2.50 in
$10.00 out
|
| 29 |
OpenAI: GPT-4.1 Nano
openai/gpt-4.1-nano
|
OpenAI | 9,6 | 153,7 t/s | 442 ms |
$0.10 in
$0.40 out
|
| 30 |
OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)
openai/gpt-4o-2024-08-06
|
OpenAI | 9,6 | 75,3 t/s | 1,17 s |
$2.50 in
$10.00 out
|
| 31 |
OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)
openai/gpt-4o-2024-05-13
|
OpenAI | 8,6 | 94,5 t/s | 471 ms |
$5.00 in
$15.00 out
|
| 32 |
OpenAI: GPT-4 Turbo
openai/gpt-4-turbo
|
OpenAI | 7,9 | 36,1 t/s | 1,25 s |
$10.00 in
$30.00 out
|
| 33 |
OpenAI: GPT-4
openai/gpt-4
|
OpenAI | 7 | 43,5 t/s | 759 ms |
$30.00 in
$60.00 out
|
| 34 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
OpenAI | 6,9 | 68,3 t/s | 545 ms |
$0.15 in
$0.60 out
|
| 35 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-pro
|
OpenAI | — | — t/s | — |
— in
— out
|
| 36 |
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro
openai/gpt-5.6-terra-pro
|
OpenAI | — | — t/s | — |
— in
— out
|
| 37 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
openai/gpt-5.6-sol-pro
|
OpenAI | — | — t/s | — |
— in
— out
|
| 38 |
OpenAI: GPT Chat Latest
openai/gpt-chat-latest
|
OpenAI | — | — t/s | — |
— in
— out
|
🧮 Tool
Pricing-Calculator
Schätze deine monatlichen API-Kosten — gib dein erwartetes Token-Volumen ein, wir rechnen für die Top-15 Modelle.
| # | Modell | Vendor | Quality | Kosten/Monat (USD) |
|---|
📈 Tool
Quality vs. Preis (Pareto-Chart)
Wo liegt der beste Tradeoff? Modelle oben-links sind die Pareto-Optima: hohe Quality, niedriger Preis.
Pareto-Optimum
Andere Modelle
❓ Häufige Fragen zum KI-Modelle-Leaderboard
Woher stammen die Leaderboard-Daten?
Quality Index, Speed (Output-Tokens/s), Latenz (Time-to-First-Token) und Preise (USD pro 1 Mio. Tokens) kommen direkt von Artificial Analysis. Synchronisation täglich um 04:00 UTC. Wir speichern keine eigenen Benchmark-Werte und führen keine eigene Bewertung durch.
Was misst der Quality Index genau?
Der Artificial-Analysis-Intelligence-Index ist ein zusammengesetzter Score aus über zehn unabhängigen Benchmarks: MMLU-Pro (Wissen), GPQA & HLE (Reasoning), LiveCodeBench & SciCode (Coding), AIME (Mathematik), IFBench (Instruction-Following), LCR (Long-Context-Recall) und τ² (Tool-Use). Skala 0–100 — höher = besser.
Warum sind manche bekannte Modelle nicht im Leaderboard?
Wir zeigen nur Modelle, die in der Registry als
is_active=true markiert sind und für die Artificial Analysis vollständige Benchmark-Daten liefert. Reine Bild- oder Audio-Modelle, deprecatete Versionen sowie Closed-Beta-Modelle ohne öffentliche API erscheinen nicht.Wie nutze ich Sortierung und Filter sinnvoll?
Sortiere nach Quality für maximale Genauigkeit, nach Speed für hohen Durchsatz, nach Latency für reaktive Streaming-UIs und nach Preis für kostensensitive Workloads. Kombiniere die Vendor- und Preis-Filter, um z. B. „nur OpenAI unter 5 USD/Mio. Output“ zu finden.
Wie berechne ich konkrete Token-Kosten?
Im Token-Kostenrechner kannst du Input- und Output-Volumen einsetzen und die monatlichen Kosten für jedes Modell live durchspielen. Für direkten Head-to-Head-Vergleich zweier Modelle nutze die Vergleichs-Seiten.