KI-Einführung scheitert oft an Menschen, nicht…

KI-Transformation: Menschen und Organisation statt Technologie

KI-Projekte in Unternehmen scheitern häufig, weil der Fokus auf der Technologie statt auf den Menschen liegt.

⚡ TL;DR

KI-Projekte scheitern meist an fehlender organisatorischer Anpassung, da Unternehmen die Technologie fälschlicherweise über den Menschen stellen.
Erfolgreiche Strategien fokussieren sich auf den konkreten Mehrwert für den Kunden und nicht auf einen Krieg der technischen Funktionen.
Statt auf reinen Personalabbau abzuzielen, sollte Künstliche Intelligenz genutzt werden, um Mitarbeiter für wertschöpfendere Aufgaben zu entlasten.

KI-Projekte in Unternehmen scheitern häufig, weil der Fokus auf der Technologie statt auf den Menschen liegt. Wer jetzt strategisch handelt und die konkreten Implikationen für das eigene Unternehmen prüft, verschafft sich einen messbaren Vorsprung.

KI-Projekte in Unternehmen scheitern häufig, weil der Fokus auf der Technologie statt auf den Menschen liegt. Dies ist die Ansicht von Matt Domo, Mitbegründer der Datenbankabteilung von AWS und Gründer der KI-Beratungsfirma FifthVantage.

Laut Domo, der auch Autor des Buches „Everybody Wins“ ist, liegt der Hauptgrund für das Scheitern darin, dass sich die Geschäftsleitung und die Arbeitsweisen nicht an die neuen Gegebenheiten anpassen. Er selbst habe dies während seiner gesamten Karriere erlebt, beispielsweise als AWS neu war und viele die Cloud-Technologie nicht in ihre bestehenden Abläufe integrieren konnten.

Strategische Ausrichtung: Wert vor Features

Um dies zu ändern, empfiehlt Domo, zunächst zu analysieren, was die Organisation erreichen möchte, wer davon profitieren könnte, wie die Technologie genutzt werden soll und wie der Erfolg gemessen wird. Unternehmen müssten den Wert der Technologie in den Vordergrund rücken, nicht nur ihre Funktionen. „Der Feature-Krieg ist vorbei. Es geht um Wert“, so Domo. Eine fundierte KI-Strategie ist hierbei unerlässlich.

Methodik der Anpassung: Signale richtig deuten

Im Anschluss sei es wichtig, methodisch zu erarbeiten, welche Änderungen notwendig sind, um das gewünschte Kundenerlebnis zu liefern und wie Mitarbeiter dieses Erlebnis gestalten. Eine solche Überprüfung sei notwendig, da KI Prozesse beschleunigen und neue Signale liefern werde, an die sich Unternehmen anpassen müssen. Dabei gehe es auch darum, relevante Signale zu identifizieren und unwichtige zu ignorieren.

Wirtschaftlicher Druck: Budgets steigen massiv

Domo betont, dass Führungskräfte zunehmend unter Druck stehen, eine KI-Strategie vorzulegen. Er prognostiziert einen Anstieg der KI-Budgets um 86 Prozent in diesem Jahr (2026) und erwartet, dass Käufer konkrete Ergebnisse fordern werden. „Wir sind vom Stadium der Theorie zu 'Es muss jetzt funktionieren' übergegangen“, sagt er. Der Fokus liegt klar auf dem ROI.

Praxisbeispiel: Churn-Prävention durch Datenanalyse

Der Schlüssel zur Nutzung von KI liege in der Fähigkeit, Signale zu verarbeiten, vorausschauende Entscheidungen zu treffen und zukünftige Entwicklungen zu antizipieren. Wer sich nur auf Automatisierung konzentriere, verpasse die größten Chancen des Jahrzehnts. Als Beispiel nennt Domo ein SaaS-Unternehmen, das durch die Analyse von Kundendaten wie Anmeldehäufigkeit und Sitzungslänge Kundenabwanderung frühzeitig erkannte und gegensteuerte, anstatt erst nach der Kündigung zu reagieren.

Kunden erwarten heute hyperpersonalisierte und einfache Lösungen. Domo warnt, dass Unternehmen, die dieser Herausforderung nicht gerecht werden, Kunden an Wettbewerber verlieren, da die Replikation von Produkten einfacher denn je sei. Automatisierung solle dabei nicht zum Personalabbau führen, sondern Mitarbeiter von Routineaufgaben entlasten, damit sie sich auf wertschöpfende Probleme konzentrieren können. Domo rät, klein anzufangen, schnell zu agieren, zu lernen und zu iterieren, um greifbare Ergebnisse zu erzielen und Vertrauen aufzubauen.

So What?

Für Unternehmen und Entscheider bedeutet KI-Transformation: Menschen und Organisation statt Technologie konkret: Bestehende Prozesse müssen überprüft, Strategien angepasst und Ressourcen neu priorisiert werden — wer jetzt handelt, sichert sich einen Wettbewerbsvorteil.

Fazit

Die Entwicklungen rund um die KI-Transformation zeigen: Wer jetzt strategisch handelt und die konkreten Implikationen für das eigene Unternehmen prüft, verschafft sich einen messbaren Vorsprung. Der Faktor Mensch bleibt dabei die entscheidende Variable für den Erfolg technologischer Innovationen.

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❓ Häufig gestellte Fragen

▶ Warum scheitern die meisten KI-Projekte in Unternehmen?

Viele Unternehmen stellen die Technologie fälschlicherweise über die Organisationsentwicklung und vergessen dabei den Faktor Mensch. Laut dem Experten Matt Domo verpassen es Geschäftsleitung und Teams häufig, ihre etablierten Arbeitsabläufe an die neuen Prozesse anzupassen.

▶ Worauf sollten Firmen bei ihrer KI-Strategie den Fokus legen?

Der Fokus muss auf dem konkreten unternehmerischen Mehrwert liegen und nicht auf unzusammenhängenden technischen Funktionen. Firmen müssen vorab genau klären, welche Ziele sie erreichen wollen, wie Erfolge gemessen werden und wie sich das Kundenerlebnis gezielt verbessern lässt.

▶ Wie gelingt ein erfolgreicher und nachhaltiger Start mit Künstlicher Intelligenz?

Unternehmen sollten klein anfangen, zügig agieren und aus den ersten Ergebnissen iterativ lernen, um schnell Vertrauen in die Technologie aufzubauen. Zudem sollte Automatisierung nicht primär für Personalabbau genutzt werden, sondern um Mitarbeiter für wertschöpfende Aufgaben zu entlasten.

✍️ Editorial / Meinungsbeitrag — basiert auf Einordnung der Redaktion, nicht auf externen Primärquellen.

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