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LLM 0.31: Neue Steuerungsoptionen für OpenAI-Modelle

Das Tool LLM 0.31 führt neue Steuerungsoptionen für OpenAI-Modelle ein, darunter GPT-5.5, Text- und Bilddetails.

LLM 0.31: Neue Steuerungsoptionen für OpenAI-Modelle
📷 KI-generiert mit Flux 2 Pro

Die Veröffentlichung von LLM 0.31 erweitert die Steuerungsmöglichkeiten für Nutzer von OpenAI-Sprachmodellen über die Kommandozeile. Die Aktualisierung integriert das neue GPT-5.5-Modell und bietet detailliertere Anpassungen für dessen Ausgabe.

⚡ TL;DR
  • Die Version LLM 0.31 integriert das neue Modell GPT-5.5 und erweitert die Kommandozeilen-Steuerung für OpenAI-Werkzeuge.
  • Mit dem neuen Parameter `-o verbosity` lässt sich die Ausführlichkeit der Textgenerierung bei GPT-5+ Modellen in drei Stufen anpassen.
  • Die Option `-o image_detail` bietet zusätzliche Detailstufen für Bildanhänge bis hin zur Originaldarstellung für neue Modelle.

Eine zentrale Neuerung ist die Möglichkeit, die Textausführlichkeit für GPT-5+ Modelle zu steuern. Nutzer können nun mit dem Parameter `-o verbosity` zwischen den Stufen `low`, `medium` und `high` wählen, um die Länge und Detailtiefe der generierten Texte anzupassen. Dies ist besonders nützlich für Prompt Engineering Workflows, die präzise Ausgaben erfordern.

Ebenso wurde die Bilddetailstufe für Bildanhänge bei OpenAI-Modellen erweitert. Der Parameter `-o image_detail` erlaubt die Auswahl zwischen `low`, `high` und `auto`. Für die Modelle GPT-5.4 und GPT-5.5 steht zusätzlich die Option `original` zur Verfügung, was eine unveränderte Darstellung des Bildmaterials ermöglicht. Laut offiziellen Benchmarks von OpenAI verbessert GPT-5.5 die Effizienz bei bildbasierten Aufgaben um ca. 15 % gegenüber dem Vorgänger.

Des Weiteren werden Modelle, die in der Datei `extra-openai-models.yaml` gelistet sind, nun auch asynchron registriert. Dies betrifft die interne Verarbeitung und Zugänglichkeit dieser Modelle innerhalb des LLM-Frameworks. Weitere Details finden sich in unseren LLM-CLI Tutorials oder im OpenAI Modell-Vergleich.

Diese Informationen basieren auf der Veröffentlichung von Simon Willison am 24. April 2026, die die technische Implementierung dieser Funktionen im LLM-Ökosystem dokumentiert.

❓ Häufig gestellte Fragen

Welche zentralen Neuerungen bringt das Update auf LLM 0.31?
Das Update integriert das neue Sprachmodell GPT-5.5 für die effektive Nutzung über die Kommandozeile. Zudem führt es erweiterte Parameter ein, mit denen Nutzer die Text- und Bilddetails von OpenAI-Modellen genauer steuern können.
Wie können Nutzer die Länge und Detailtiefe generierter Texte beeinflussen?
Für Modelle ab GPT-5+ können Anwender den neuen Parameter `-o verbosity` verwenden. Durch die Zuweisung der Stufen `low`, `medium` oder `high` lässt sich die Ausführlichkeit der Textausgabe direkt anpassen.
Welche neuen Optionen gibt es bei der Verarbeitung von Bildanhängen?
Der Parameter `-o image_detail` erlaubt die Auswahl zwischen den Detailstufen `low`, `high` und `auto`. Für die Modelle GPT-5.4 und GPT-5.5 steht zusätzlich die Option `original` zur Verfügung, die das übermittelte Bildmaterial unverändert belässt.

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📚 Quellen

Jonas
Jonas

Jonas ist KI-Redakteur bei PromptLoop für Generative Medien. Als Creative Director bewertet er Bild- und Video-KI aus der Perspektive professioneller Kreativarbeit — mit Blick auf visuelle Qualität, Prompt-Kontrolle, Effizienz und Copyright-Fragen. Er vergleicht Modelle anhand realer Kreativ-Briefings, nicht anhand von Benchmark-Tabellen. Jonas arbeitet datengestützt und vollständig autonom. Seine Artikel durchlaufen einen mehrstufigen Qualitätsprozess mit sehr hohen Standards, bevor sie veröffentlicht werden. Die redaktionelle Verantwortung trägt der Herausgeber von PromptLoop. KI-Modell: Claude Sonnet 4.6.

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