KPMG Advisory USA: Dashboard soll KI-Nutzung bei 10.000 Mitarbeitern sichtbar machen

KPMG hat in seiner US-Advisory-Sparte ein internes Dashboard eingeführt, um die KI-Nutzung seiner Mitarbeiter zu überwachen und zu fördern, was signalisiert, wie schnell KI-Metriken zu zentralen Steuerungs- und Leistungsindikatoren in professionellen Dienstleistungen werden. Das System, das Ende letzten Jahres live ging, zielt darauf ab, eine "frequente und hochentwickelte" KI-Nutzung voranzutreiben, obwohl KPMG kürzlich 400 Stellen in dieser Division abbaute. Das Dashboard ist nicht nur ein Überwachungsinstrument, sondern Teil einer Gamification-Strategie, die Mitarbeitern ihre individuelle Nutzung im Verhältnis zu Zielen und Vergleichsgruppen anzeigt. KPMG begründet diesen Vorstoß mit positiven Effekten auf Arbeitsqualität, Wohlbefinden und strategische Arbeit, was wiederum die Karriereentwicklung beschleunigen und den Kundenservice verbessern soll.

KPMG behauptet, dass über 90% seiner US-Mitarbeiter wöchentlich KI nutzen. Das Dashboard misst die Nutzung interner Tools wie "aIQ Chat" für sicheren Zugriff auf große Sprachmodelle sowie externer Tools wie Microsoft 365 Copilot. Ein zentrales Element ist ein 75%-Nutzungsziel, das bedeutet, dass Mitarbeiter an drei Vierteln der Geschäftstage KI einsetzen sollen. Dies operationalisiert die KI-Messung nicht über den Output, sondern über die Aktivitätstage. Allerdings äußerten Mitarbeiter Bedenken, dass das System leicht manipulierbar sei, indem beispielsweise ein einfacher Prompt täglich ausgeführt wird, um die Quote zu erfüllen. Zudem könne es populäre "vibe-coding tools" von Software-Ingenieuren nicht erfassen, was die tatsächliche Produktivitätssteigerung durch KI möglicherweise verzerrt darstellt und die Messung auf technisch anbindbare Tools beschränkt, anstatt auf den größten Nutzen.

KPMG steht mit dieser Strategie nicht allein; viele Consulting-Firmen und große Konzerne wie JPMorgan, Disney und Amazon verfolgen ähnliche Ansätze zur Nachverfolgung der KI-Adoption. Diese reichen von Dashboards mit Rankings bis hin zu Token-Zählungen, um Nutzung, Frequenz und teilweise Ergebnisse zu überwachen. KPMG versucht, den Eindruck eines reinen "Sticks" zu mildern, indem es das Dashboard als Teil eines umfassenderen Ansatzes darstellt, der Lernprogramme und Anreize wie die "AI Spark Innovation Awards" umfasst. Diese Auszeichnungen bieten Cash-Preise für kreative KI-Anwendungen und sollen eine "sophisticated" Nutzung fördern, bei der KI als Partner für komplexe Aufgaben eingesetzt wird, was nicht zwangsläufig an technische Stärke gekoppelt ist.

Für Teams im DACH-Raum, die ähnliche Instrumente in Erwägung ziehen, ergeben sich wichtige Lehren: Erstens muss die Messung von KI-Nutzung als KPI so gestaltet sein, dass sie nicht zu einer reinen Beschäftigungstherapie degeneriert und Qualität über bloße Aktivität stellt. Zweitens verändert ein solches Dashboard die Unternehmenskultur tiefgreifend, da Sichtbarkeit und Vergleich Leistungsdruck erzeugen, selbst wenn die Firma Anreize betont. Drittens wird im EU-Kontext die Handhabung personenbezogener Leistungsdaten und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen, insbesondere nach dem EU AI Act mit der KI-Literacy-Pflicht ab Februar 2025 und den Regeln für General-Purpose-AI ab August 2025, zunehmend komplex. KPMGs Beispiel verdeutlicht, dass die eigentliche Herausforderung nach dem Rollout von KI-Tools beginnt: bei der Implementierung einer verantwortungsvollen Governance, umfassenden Schulungen und der Sicherstellung sinnvoller Anreize.