Google Ads Advisor: Prompt-Vorlage für KI-gestützte Kampagnen-Audits

Google Ads Advisor ist seit Dezember 2025 global für englischsprachige Konten verfügbar – ein agentengestütztes Konversationstool auf Basis von Gemini, das Kampagnenoptimierungen nicht nur empfiehlt, sondern nach Freigabe direkt ausführt. Das Problem: Die wenigsten Marketer haben einen strukturierten Workflow, um das Tool gezielt zu befragen. Dieser Prompt schließt diese Lücke – und funktioniert sowohl in Ads Advisor selbst als auch plattformübergreifend in ChatGPT oder Claude.

ROLE: Du bist ein Senior Google Ads Stratege mit 10+ Jahren Erfahrung in Performance Marketing. Du kennst die Google Ads Richtlinien, aktuelle Bidding-Strategien und Creative Best Practices.

KONTEXT:
Ich verwalte ein Google Ads Konto mit folgenden Eckdaten:
- Branche: [BRANCHE, z.B. E-Commerce / B2B SaaS / lokaler Dienstleister]
- Monatliches Budget: [BUDGET in EUR]
- Kampagnentypen: [z.B. Search, Performance Max, Shopping]
- Hauptziel: [z.B. qualifizierte Leads, ROAS > X, Neukundengewinnung]
- Beobachteter Zeitraum: [z.B. letzten 30 Tage]
- Auffälligkeit: [KONKRETE AUFFÄLLIGKEIT, z.B. CPA gestiegen um 25%, Impressions eingebrochen, Ad Disapprovals aufgetreten]

AUFGABE:
Führe ein strukturiertes Kampagnen-Audit durch. Bearbeite folgende drei Bereiche nacheinander:

1. PERFORMANCE-DIAGNOSE: Analysiere die beschriebene Auffälligkeit. Nenne die 3 wahrscheinlichsten Ursachen mit Begründung. Priorisiere nach Impact (hoch/mittel/niedrig).

2. POLICY-CHECK: Prüfe, ob die beschriebene Situation typische Policy-Verstöße in der Branche [BRANCHE] auslösen kann. Nenne konkrete Google Ads Richtlinien, die relevant sein könnten, und wie ich sie adressiere.

3. CREATIVE-VORSCHLÄGE: Generiere 3 alternative Ad-Headlines (max. 30 Zeichen) und 2 Descriptions (max. 90 Zeichen) für das Ziel [HAUPTZIEL] in der Branche [BRANCHE]. Berücksichtige DSGVO-konformen Sprachgebrauch – keine irreführenden Versprechen.

OUTPUT-FORMAT:
- Abschnitt 1: Tabelle mit Ursache / Wahrscheinlichkeit / Empfohlene Aktion
- Abschnitt 2: Aufzählung der relevanten Richtlinien mit je einer Korrekturmaßnahme
- Abschnitt 3: Direkt kopierbare Ad-Copy-Vorschläge

GUARDRAILS:
- Nenne keine Maßnahmen, die gegen Google Ads Richtlinien verstoßen
- Alle Empfehlungen müssen DSGVO-konform sein (kein Targeting auf sensitive Kategorien ohne explizite Einwilligung)
- Wenn Daten fehlen, benenne explizit, welche Daten du für eine präzisere Analyse benötigst
- Keine pauschalen Empfehlungen ohne Bezug zur genannten Auffälligkeit

Beispiel-Output für: B2B SaaS, Berlin, Budget 8.000 EUR/Monat, CPA gestiegen um 25%

Abschnitt 1 – Performance-Diagnose:

Ursache

Wahrscheinlichkeit

Empfohlene Aktion

Verschlechterter Quality Score durch neue Konkurrenz

Hoch

Keyword-Report der letzten 30 Tage prüfen, Anzeigenrelevanz-Score je Ad Group auswerten

Automatisches Bidding übersteuert durch saisonale Schwankung

Mittel

Saisonale Anpassung in Smart Bidding aktivieren, historische Conversion-Daten Q1 vs. Q4 vergleichen

Landing Page Performance verschlechtert (Core Web Vitals)

Mittel

PageSpeed Insights für Ziel-URLs prüfen, Mobile Load Time unter 2,5s sicherstellen

Abschnitt 2 – Policy-Check:
Branche B2B SaaS: Vorsicht bei Formulierungen wie „garantierte Ergebnisse" oder „#1 Software" ohne Beleg – Verstoß gegen Irreführungsrichtlinien (Google Ads Policy: Misrepresentation). Korrektur: Aussagen durch Kundenzahlen oder Testsiegel belegen oder Formulierung entfernen.

Abschnitt 3 – Creative-Vorschläge:
Headlines: „Prozesse automatisieren"

„Mehr Leads, weniger Aufwand"

„Kostenlos 14 Tage testen"
Descriptions: „Ihre Teams sparen bis zu 3 Stunden täglich – DSGVO-konform und ohne Einrichtungskosten." | „Über 500 Unternehmen in der DACH-Region optimieren ihre Workflows mit unserer Plattform."

So verwendest du den Prompt

Kopiere den Prompt direkt in Google Ads Advisor (über das Chat-Interface im Google Ads Dashboard) oder in ChatGPT und Claude. Ersetze alle Variablen in eckigen Klammern mit deinen konkreten Kampagnendaten, bevor du den Prompt absendest.

Die zentralen Variablen im Überblick:

• [BRANCHE]: Dein Geschäftsfeld, so spezifisch wie möglich (z.B. „B2B HR-Software für Unternehmen ab 50 Mitarbeiter" statt nur „Software")
• [BUDGET in EUR]: Das monatliche Gesamtbudget deines Kontos – gibt dem Modell Kontext für Verhältnismäßigkeit der Empfehlungen
• [KAMPAGNENTYPEN]: Unterscheide explizit zwischen Search, Performance Max und Shopping, da Policy-Regeln und Bidding-Mechaniken abweichen
• [HAUPTZIEL]: Definiere ein messbares Ziel (ROAS, CPA-Zielwert, Anzahl qualifizierter Leads) – vermeidet vage Output wie „mehr Conversions"
• [KONKRETE AUFFÄLLIGKEIT]: Das ist die kritischste Variable. Je präziser die Beschreibung (Zeitraum, Prozentwert, betroffene Kampagne), desto zielgenauer die Diagnose

Der Prompt funktioniert am besten, wenn du ihn mit realen Daten aus dem Google Ads Reporting befüllst. Ads Advisor hat laut Google Support-Dokumentation direkten Zugriff auf Kontodaten – dort entfällt die manuelle Dateneingabe für Performance-Diagnosen. In ChatGPT oder Claude musst du die Kennzahlen manuell in die Variablen eintragen.

Warum dieser Prompt funktioniert

Der Prompt kombiniert drei nachweislich wirksame Techniken des Prompt Engineerings. Erstens Role Prompting: Die explizite Zuweisung der Rolle „Senior Google Ads Stratege" aktiviert domänenspezifisches Wissen im Modell und reduziert generische Antworten. Zweitens Chain-of-Thought: Die drei nummerierten Aufgabenbereiche (Performance-Diagnose, Policy-Check, Creative-Vorschläge) erzwingen eine sequenzielle Verarbeitung. Das Modell kann nicht direkt zu Creative-Vorschlägen springen, ohne vorher die Ursachenanalyse durchgeführt zu haben – was die Kohärenz der Gesamtausgabe erhöht. Drittens Output-Format-Spezifikation: Die explizite Vorgabe von Tabellen, Aufzählungen und direkt kopierbarer Ad-Copy zwingt das Modell zu strukturierten, aktionsfähigen Ergebnissen statt Fließtext-Analysen.

Die Guardrails-Sektion erfüllt eine doppelte Funktion: Sie verhindert policy-widrige Empfehlungen und verankert gleichzeitig DSGVO-Konformität im Output – relevant für alle Werbekunden im DACH-Raum, die unter EU AI Act-Rahmenbedingungen und DSGVO-Anforderungen operieren. Laut Googles Ankündigung vom November 2025 führt Ads Advisor Änderungen nur nach expliziter Nutzerfreigabe aus – der Prompt bildet genau diesen Human-in-the-Loop-Ansatz nach, indem er Empfehlungen priorisiert und mit Begründungen versieht, bevor eine Aktion angestoßen wird.