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Chinas größte offene Modellfamilie
Alibaba veröffentlicht unter der Marke Qwen eine der breitesten Open-Weights-Modellfamilien weltweit — von 0.5B bis 72B Parametern, multimodal, mit Coding- und Vision-Varianten. Im chinesischen Cloud-Markt führend, international zunehmend relevant durch konsequente Open-Source-Strategie.
- Hauptsitz
- Hangzhou, China
- Gegründet
- 1999
- CEO
- Eddie Wu
- Mitarbeiter
- ~200.000 (Konzern)
- Bewertung
- ~210 Mrd. USD (2025)
- Investoren
- Börsennotiert (NYSE: BABA)
- Konzernmutter
- Alibaba Group
- Website
- qwen.ai ↗
- Wikipedia
- Eintrag ansehen ↗
- X / Twitter
- @Alibaba_Qwen
Alibaba (Qwen) im Porträt
Wer steckt hinter Alibaba (Qwen), was macht das Unternehmen einzigartig — und welche Rolle spielt es im globalen KI-Wettbewerb?
Die Qwen-Familie der Alibaba Group ist die wahrscheinlich umfangreichste offene Modellreihe weltweit: Vom 0,5-Milliarden-Parameter-Edge-Modell bis zu 72-Milliarden-MoE-Architekturen, von Vision (Qwen-VL) über Code (Qwen-Coder) bis Audio (Qwen-Audio). Alibaba veröffentlicht praktisch alle Modelle als Open Weights auf Hugging Face und nutzt sie gleichzeitig in eigenen Cloud-Produkten (Alibaba Cloud Model Studio). Damit ist Qwen für viele Entwickler in Asien, aber auch zunehmend in Europa, die Standard-Wahl für lokal lauffähige, mehrsprachige Modelle. Die Konzernmutter Alibaba (rund 200.000 Mitarbeiter, 210 Milliarden US-Dollar Marktkapitalisierung) bündelt damit eine ähnliche „Distribution + Modelle + Cloud"-Strategie wie Google in den USA.
Schlüsselprodukte
- Qwen2.5
- Qwen3
- Qwen-VL
- Qwen-Coder
- Qwen-Audio
Alibaba (Qwen)-Modelle im Vergleich (58)
Sortiert nach Quality-Index. Die Top-5 sind direkt sichtbar — alle weiteren 53 Modelle per Klick. Daten via Artificial Analysis, täglich synchronisiert.
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen: Qwen3.7 Plusqwen/qwen3.7-plus |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 2 | Qwen: Qwen3.7 Maxqwen/qwen3.7-max |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 3 | Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20qwen/qwen3.5-plus-20260420 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 4 | Qwen: Qwen3.6 Flashqwen/qwen3.6-flash |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 5 | Qwen: Qwen3.6 35B A3Bqwen/qwen3.6-35b-a3b |
— | — t/s | — | — | — | — |
Alle 58 Modelle anzeigen ↓Weniger anzeigen ↑
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Qwen: Qwen3.6 Max Previewqwen/qwen3.6-max-preview |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 7 | Qwen: Qwen3.6 27Bqwen/qwen3.6-27b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 8 | Qwen: Qwen3.6 Plusqwen/qwen3.6-plus |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 9 | Qwen: Qwen3.6 Plus (free)qwen/qwen3.6-plus:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 10 | Qwen: Qwen3.5-9Bqwen/qwen3.5-9b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 11 | Qwen: Qwen3.5-35B-A3Bqwen/qwen3.5-35b-a3b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 12 | Qwen: Qwen3.5-27Bqwen/qwen3.5-27b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 13 | Qwen: Qwen3.5-122B-A10Bqwen/qwen3.5-122b-a10b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 14 | Qwen: Qwen3.5-Flashqwen/qwen3.5-flash-02-23 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 15 | Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15qwen/qwen3.5-plus-02-15 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 16 | Qwen: Qwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-397b-a17b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 17 | Qwen: Qwen3 Max Thinkingqwen/qwen3-max-thinking |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 18 | Qwen: Qwen3 Coder Nextqwen/qwen3-coder-next |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 19 | Qwen: Qwen3 VL 32B Instructqwen/qwen3-vl-32b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 20 | Qwen: Qwen3 VL 8B Thinkingqwen/qwen3-vl-8b-thinking |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 21 | Qwen: Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-vl-8b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 22 | Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinkingqwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 23 | Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instructqwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 24 | Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinkingqwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 25 | Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instructqwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 26 | Qwen: Qwen3 Maxqwen/qwen3-max |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 27 | Qwen: Qwen3 Coder Plusqwen/qwen3-coder-plus |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 28 | Tongyi DeepResearch 30B A3Balibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 29 | Qwen: Qwen3 Coder Flashqwen/qwen3-coder-flash |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 30 | Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingqwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 31 | Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructqwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 32 | Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 33 | Qwen: Qwen Plus 0728qwen/qwen-plus-2025-07-28 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 34 | Qwen: Qwen Plus 0728 (thinking)qwen/qwen-plus-2025-07-28:thinking |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 35 | Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 36 | Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instructqwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 37 | Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 38 | Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 39 | Qwen: Qwen3 Coder 480B A35Bqwen/qwen3-coder |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 40 | Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (free)qwen/qwen3-coder:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 41 | Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507qwen/qwen3-235b-a22b-2507 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 42 | Qwen: Qwen3 30B A3Bqwen/qwen3-30b-a3b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 43 | Qwen: Qwen3 8Bqwen/qwen3-8b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 44 | Qwen: Qwen3 14Bqwen/qwen3-14b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 45 | Qwen: Qwen3 32Bqwen/qwen3-32b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 46 | Qwen: Qwen3 235B A22Bqwen/qwen3-235b-a22b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 47 | Qwen: Qwen2.5 Coder 7B Instructqwen/qwen2.5-coder-7b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 48 | Qwen: Qwen2.5 VL 32B Instructqwen/qwen2.5-vl-32b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 49 | Qwen: QwQ 32Bqwen/qwq-32b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 50 | Qwen: Qwen VL Plusqwen/qwen-vl-plus |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 51 | Qwen: Qwen VL Maxqwen/qwen-vl-max |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 52 | Qwen: Qwen-Turboqwen/qwen-turbo |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 53 | Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instructqwen/qwen2.5-vl-72b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 54 | Qwen: Qwen-Plusqwen/qwen-plus |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 55 | Qwen: Qwen-Max qwen/qwen-max |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 56 | Qwen2.5 Coder 32B Instructqwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 57 | Qwen: Qwen2.5 7B Instructqwen/qwen-2.5-7b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 58 | Qwen2.5 72B Instructqwen/qwen-2.5-72b-instruct |
— | — t/s | — | — | — | — |
Release-Timeline
Chronologie der jüngsten Modell-Releases von Alibaba (Qwen).
-
Qwen: Qwen3.7 Plus
-
Qwen: Qwen3.7 Max
-
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20
-
Qwen: Qwen3.6 Flash
-
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
-
Qwen: Qwen3.6 Max Preview
-
Qwen: Qwen3.6 27B
-
Qwen: Qwen3.6 Plus (free)
-
Qwen: Qwen3.6 Plus
-
Qwen: Qwen3.5-9B
-
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
-
Qwen: Qwen3.5-27B
-
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
-
Qwen: Qwen3.5-Flash
-
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
-
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
-
Qwen: Qwen3 Max Thinking
-
Qwen: Qwen3 Coder Next
-
Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct
-
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking
-
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
-
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking
-
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
-
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking
-
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Glossar zu Alibaba (Qwen)
Begriffe und Produkte aus dem Alibaba (Qwen)-Universum, von der Redaktion erklärt.
Alibaba (Qwen) im Wettbewerb
Wie sich Alibaba (Qwen) gegen andere große KI-Anbieter positioniert.
Weitere KI-Anbieter
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