KI-Anbieter-Hub
Open-Source-Champion mit Llama
Meta hat mit der Llama-Modellfamilie das Open-Weights-Segment definiert und ist der einzige Hyperscaler, der Frontier-Modelle frei verfügbar macht. Die FAIR-Forschung (Yann LeCun) treibt zudem multimodale und Edge-KI voran. Strategisches Ziel: KI-Integration in Instagram, WhatsApp und die Ray-Ban-Smartglasses.
- Hauptsitz
- Menlo Park, USA
- Gegründet
- 2004
- CEO
- Mark Zuckerberg
- Mitarbeiter
- ~75.000
- Bewertung
- ~1.500 Mrd. USD (2025)
- Investoren
- Börsennotiert (NASDAQ: META)
- Website
- ai.meta.com ↗
- Wikipedia
- Eintrag ansehen ↗
- X / Twitter
- @AIatMeta
Meta im Porträt
Wer steckt hinter Meta, was macht das Unternehmen einzigartig — und welche Rolle spielt es im globalen KI-Wettbewerb?
Meta Platforms hat sich unter Mark Zuckerberg zur prägenden Open-Source-Kraft im KI-Markt entwickelt. Mit der Llama-Familie veröffentlicht das Unternehmen seit 2023 systematisch leistungsfähige Modelle samt Gewichten — eine Strategie, die einen Großteil des heutigen Open-Weights-Ökosystems ermöglicht hat (Mistral, DeepSeek, Qwen-Forks, lokale Llama-Deployments). Meta selbst integriert die Modelle als „Meta AI" in WhatsApp, Instagram und Facebook und damit in eines der größten Distributionsnetze der Welt. Zusätzlich treibt das Unternehmen Forschungswerkzeuge wie Segment Anything (SAM), Code Llama und das Deep-Learning-Framework PyTorch voran, das de facto Industrie-Standard für KI-Forschung ist.
Schlüsselprodukte
- Llama 3.x / 4.x
- Meta AI
- SAM (Segment Anything)
- Code Llama
- PyTorch
Meta-Modelle im Vergleich (15)
Sortiert nach Quality-Index. Die Top-5 sind direkt sichtbar — alle weiteren 10 Modelle per Klick. Daten via Artificial Analysis, täglich synchronisiert.
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverick |
18,4 | 104,1 t/s | 700 ms | $0.35 | $0.85 | — |
| 2 | Meta: Llama 3.3 70B Instructmeta-llama/llama-3.3-70b-instruct |
14,5 | 90,8 t/s | 666 ms | $0.58 | $0.71 | — |
| 3 | Meta: Llama 4 Scoutmeta-llama/llama-4-scout |
13,5 | 88,5 t/s | 629 ms | $0.17 | $0.66 | — |
| 4 | Meta: Llama 3.1 70B Instructmeta-llama/llama-3.1-70b-instruct |
12,5 | 40,5 t/s | 540 ms | $0.56 | $0.56 | — |
| 5 | Meta: Llama 3.1 8B Instructmeta-llama/llama-3.1-8b-instruct |
11,8 | 197,8 t/s | 527 ms | $0.10 | $0.10 | — |
Alle 15 Modelle anzeigen ↓Weniger anzeigen ↑
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Meta: Llama 3.2 3B Instructmeta-llama/llama-3.2-3b-instruct |
9,7 | 52,4 t/s | 642 ms | $0.15 | $0.15 | — |
| 7 | Meta: Llama 3 70B Instructmeta-llama/llama-3-70b-instruct |
8,9 | 42,3 t/s | 771 ms | $0.65 | $2.75 | — |
| 8 | Meta: Llama 3.2 11B Vision Instructmeta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct |
8,7 | 86,2 t/s | 461 ms | $0.245 | $0.245 | — |
| 9 | Meta: Llama 3 8B Instructmeta-llama/llama-3-8b-instruct |
6,4 | 80,5 t/s | 526 ms | $0.045 | $0.145 | — |
| 10 | Meta: Llama 3.2 1B Instructmeta-llama/llama-3.2-1b-instruct |
6,3 | 86,3 t/s | 654 ms | $0.05 | $0.05 | — |
| 11 | Meta: Llama Guard 4 12Bmeta-llama/llama-guard-4-12b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 12 | Meta: Llama Guard 4 12B (free)meta-llama/llama-guard-4-12b:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 13 | Llama Guard 3 8Bmeta-llama/llama-guard-3-8b |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 14 | Meta: Llama 3.3 70B Instruct (free)meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 15 | Meta: Llama 3.2 3B Instruct (free)meta-llama/llama-3.2-3b-instruct:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
Release-Timeline
Chronologie der jüngsten Modell-Releases von Meta.
-
Meta: Llama Guard 4 12B (free)
-
Meta: Llama Guard 4 12B
-
Meta: Llama 4 Scout
-
Meta: Llama 4 Maverick
-
Llama Guard 3 8B
-
Meta: Llama 3.3 70B Instruct (free)
-
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
-
Meta: Llama 3.2 3B Instruct (free)
-
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
-
Meta: Llama 3.2 11B Vision Instruct
-
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
-
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
-
Meta: Llama 3.1 70B Instruct
-
Meta: Llama 3 8B Instruct
-
Meta: Llama 3 70B Instruct
Glossar zu Meta
Begriffe und Produkte aus dem Meta-Universum, von der Redaktion erklärt.
Direkte Modell-Vergleiche
Head-to-Head: Meta-Modelle vs. die Top-Konkurrenz.
Meta im Wettbewerb
Wie sich Meta gegen andere große KI-Anbieter positioniert.
Weitere KI-Anbieter
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