KI-Anbieter-Hub
Gemini, DeepMind und Vertex AI — Googles KI-Universum
Google bündelt seine KI-Aktivitäten unter Google DeepMind. Die Gemini-Modellfamilie (Pro, Flash, Nano) deckt das gesamte Spektrum von Edge bis Frontier ab und ist tief in Search, Workspace und Android integriert. Mit der Bildgen-Reihe Imagen, dem Video-Modell Veo und der Bilbearbeitung Nano Banana ist Google im multimodalen Segment führend.
- Hauptsitz
- Mountain View, USA
- Gegründet
- 1998
- CEO
- Sundar Pichai
- Mitarbeiter
- ~180.000 (Alphabet)
- Bewertung
- ~2.100 Mrd. USD (Alphabet, 2025)
- Investoren
- Börsennotiert (NASDAQ: GOOGL)
- Konzernmutter
- Alphabet Inc.
- Website
- deepmind.google ↗
- Wikipedia
- Eintrag ansehen ↗
- X / Twitter
- @GoogleDeepMind
Google im Porträt
Wer steckt hinter Google, was macht das Unternehmen einzigartig — und welche Rolle spielt es im globalen KI-Wettbewerb?
Google bündelt seine KI-Aktivitäten seit 2023 unter Google DeepMind in London, geleitet von Demis Hassabis, dem Mitgründer des 2014 übernommenen DeepMind-Labors. Als Tochter der Alphabet Inc. (rund 2.100 Mrd. US-Dollar Marktkapitalisierung) hat Google quasi unbegrenzte Forschungs- und Compute-Budgets und betreibt eigene TPU-Hardware. Die Gemini-Familie ist seit Ende 2023 die produktive Speerspitze und liegt in Quality-Index-Benchmarks regelmäßig auf Augenhöhe mit OpenAI und Anthropic. Distribuiert wird Gemini einerseits direkt an Endnutzer über die Gemini-App und in Workspace, andererseits an Entwickler über AI Studio und an Enterprise-Kunden über Vertex AI auf Google Cloud. Mit Imagen, Veo und der Nano-Banana-Bildfamilie deckt Google zusätzlich Bild- und Video-Generierung ab.
Schlüsselprodukte
- Gemini 2.5 / 3.x
- AI Studio
- Vertex AI
- NotebookLM
- Imagen
- Veo
- Nano Banana
Google-Modelle im Vergleich (34)
Sortiert nach Quality-Index. Die Top-5 sind direkt sichtbar — alle weiteren 29 Modelle per Klick. Daten via Artificial Analysis, täglich synchronisiert.
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Google: Gemini 3.1 Pro Previewgoogle/gemini-3.1-pro-preview |
57,2 | 129,2 t/s | 19,76 s | $2.00 | $12.00 | — |
| 2 | Google: Gemini 3.5 Flashgoogle/gemini-3.5-flash |
54,8 | 205,1 t/s | 10,50 s | $1.50 | $9.00 | — |
| 3 | Google: Gemini 2.5 Progoogle/gemini-2.5-pro |
34,6 | 131,8 t/s | 22,21 s | $1.25 | $10.00 | — |
| 4 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewgoogle/gemini-3.1-flash-lite-preview |
33,5 | 306,0 t/s | 4,60 s | $0.25 | $1.50 | — |
| 5 | Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 |
21,6 | 0 t/s | 0 ms | $0.10 | $0.40 | — |
Alle 34 Modelle anzeigen ↓Weniger anzeigen ↑
| # | Modell | Quality | Speed | Latency | Input $/M | Output $/M | Context |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Google: Gemini 2.5 Flashgoogle/gemini-2.5-flash |
20,6 | 191,4 t/s | 542 ms | $0.30 | $2.50 | — |
| 7 | Google: Gemini 2.5 Flash Litegoogle/gemini-2.5-flash-lite |
17,6 | 279,4 t/s | 14,74 s | $0.10 | $0.40 | — |
| 8 | Google: Gemini 2.0 Flash Litegoogle/gemini-2.0-flash-lite-001 |
14,7 | 0 t/s | 0 ms | $0 | $0 | — |
| 9 | Google: Gemini 3.1 Flash Litegoogle/gemini-3.1-flash-lite |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 10 | Google: Gemma 4 26B A4B google/gemma-4-26b-a4b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 11 | Google: Gemma 4 26B A4B (free)google/gemma-4-26b-a4b-it:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 12 | Google: Gemma 4 31B (free)google/gemma-4-31b-it:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 13 | Google: Gemma 4 31Bgoogle/gemma-4-31b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 14 | Google: Lyria 3 Pro Previewgoogle/lyria-3-pro-preview |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 15 | Google: Lyria 3 Clip Previewgoogle/lyria-3-clip-preview |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 16 | Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)google/gemini-3.1-flash-image-preview |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 17 | Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Toolsgoogle/gemini-3.1-pro-preview-customtools |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 18 | Google: Gemini 3 Flash Previewgoogle/gemini-3-flash-preview |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 19 | Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)google/gemini-3-pro-image-preview |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 20 | Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)google/gemini-2.5-flash-image |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 21 | Google: Gemma 3n 2B (free)google/gemma-3n-e2b-it:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 22 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05google/gemini-2.5-pro-preview |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 23 | Google: Gemma 3n 4Bgoogle/gemma-3n-e4b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 24 | Google: Gemma 3n 4B (free)google/gemma-3n-e4b-it:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 25 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06google/gemini-2.5-pro-preview-05-06 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 26 | Google: Gemma 3 4Bgoogle/gemma-3-4b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 27 | Google: Gemma 3 4B (free)google/gemma-3-4b-it:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 28 | Google: Gemma 3 12Bgoogle/gemma-3-12b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 29 | Google: Gemma 3 12B (free)google/gemma-3-12b-it:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 30 | Google: Gemma 3 27B (free)google/gemma-3-27b-it:free |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 31 | Google: Gemma 3 27Bgoogle/gemma-3-27b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 32 | Google: Gemini 2.0 Flashgoogle/gemini-2.0-flash-001 |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 33 | Google: Gemma 2 27Bgoogle/gemma-2-27b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
| 34 | Google: Gemma 2 9Bgoogle/gemma-2-9b-it |
— | — t/s | — | — | — | — |
Release-Timeline
Chronologie der jüngsten Modell-Releases von Google.
-
Google: Gemini 3.5 Flash
-
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
-
Google: Gemma 4 26B A4B (free)
-
Google: Gemma 4 26B A4B
-
Google: Gemma 4 31B
-
Google: Gemma 4 31B (free)
-
Google: Lyria 3 Pro Preview
-
Google: Lyria 3 Clip Preview
-
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
-
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
-
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
-
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
-
Google: Gemini 3 Flash Preview
-
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
-
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
-
Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025
-
Google: Gemma 3n 2B (free)
-
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
-
Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
-
Google: Gemini 2.5 Pro
-
Google: Gemma 3n 4B (free)
-
Google: Gemma 3n 4B
-
Google: Gemini 2.5 Flash
-
Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
-
Google: Gemma 3 4B (free)
Glossar zu Google
Begriffe und Produkte aus dem Google-Universum, von der Redaktion erklärt.
Direkte Modell-Vergleiche
Head-to-Head: Google-Modelle vs. die Top-Konkurrenz.
Google im Wettbewerb
Wie sich Google gegen andere große KI-Anbieter positioniert.
Weitere KI-Anbieter
Wie diese Seite gepflegt wird
Der Google-Hub bündelt alles, was unsere Redaktion zum Anbieter weiß: Stammdaten und Profil pflegen wir manuell und prüfen sie regelmäßig auf Aktualität. Die Modell-Performance in der Tabelle wird täglich um 04:00 UTC aus dem unabhängigen Benchmark Artificial Analysis synchronisiert — neue Releases erscheinen automatisch innerhalb von 24 Stunden, sobald dort Messdaten vorliegen. Glossar-Begriffe sind redaktionell gepflegt und nach EU-AI-Act dokumentiert. Die Vergleichsseiten entstehen automatisch aus den Top-Modell-Paarungen. Wenn du einen Fehler findest oder einen neuen Vergleich vermisst, schreib uns — wir reagieren in der Regel innerhalb eines Werktags.
Vollständiges Leaderboard · Modell-Vergleiche · KI-Glossar · Alle Anbieter
Letzte News & Analysen zu Google
20 Artikel aus unserer Redaktion — von Produkt-Launches über strategische Einordnungen bis hin zu kritischen Analysen. Chronologisch absteigend, der jüngste Beitrag zuerst.

Project Suncatcher: Google testet KI-Rechenzentren im Orbit gegen den Stromhunger
Google Research prüft mit Project Suncatcher KI-Rechenzentren im Orbit: Solarenergie, Laser-Links, Strahlungstests und eine Kostenwette auf 200 USD/kg.

Google-Rechenzentren UK: CO2-Emissionen um Faktor fünf zu niedrig angegeben
Entwickler im Auftrag von Google gaben CO2-Emissionen für zwei geplante UK-Rechenzentren um Faktor fünf zu niedrig an – aufgedeckt von der NGO Foxglove.

Googles "Preferred Sources": Nutzerkontrolle als Regulierungsschutzschild
Google lässt Nutzer bevorzugte Nachrichtenquellen manuell festlegen. Das klingt hilfreich – ist aber vor allem strategisch: ein Schutzschild gegen Regulatoren u…

Gemma 4 MTP: Google beschleunigt lokale KI-Modelle bis zu 3x mit Speculative Decoding
Google bringt Multi-Token Prediction (MTP) für seine Gemma-4-Modellfamilie — lokale KI-Inferenz wird damit bis zu dreimal schneller, ohne Qualitätseinbußen. Apa…

Googles KI-Blackbox: Warum ML in der Suche so schwer zu kontrollieren ist
Google-Ingenieur Nikola Todorovic erklärt, warum maschinelles Lernen in der Suche als Blackbox funktioniert – und was das für AI Overviews und AI Mode wirklich …

Google Cloud setzt auf integrierten KI-Stack und offene Partnerschaften
Google Cloud sieht strukturellen Vorteil in der Kombination von Infrastruktur, KI-Modellen und Datenplattform für Agenten-KI.

Chrome Enterprise: Google baut Gemini-Agenten direkt in den Browser ein
Google kündigt auf der Cloud Next 2026 agentic Auto-Browse-Funktionen für Chrome Enterprise an. Gemini übernimmt Dateneingaben, Recherchen und Buchungen direkt …

Nano Banana 2: Wie ein Medizinstudent mit synthetischen Influencern den Markt skaliert
Durch den geschickten Einsatz von Bild-KI-Modellen wie Nano Banana 2 erzielt ein einzelner Creator Millionen-Reichweiten. Eine Analyse der Produktions-Workflows…
YouTube Shorts: KI-Avatar-Feature mit Veo startet global – Europa vorerst ausgeschlossen
YouTube rollt ab dem 8. April 2026 ein KI-Avatar-Feature für Shorts aus: Creators erstellen per Live-Selfie einen fotorealistischen Klon – Europa ist vorerst au…

Google Veo 3.1 Lite: 720p-Video für 0,05 $/s mit nativer Audiogenerierung
Veo 3.1 Lite liefert 4–8s Social-Clips mit Audio über die Gemini-API ab 0,05 $/s. Analyse zu Qualität, Prompts, Copyright, AI-Act und Budgeteffekten für Creator…

Claude vs. GPT-5.4: Content-Automatisierung in Google Sheets
Praxis-Vergleich zwischen Claude Opus 4.6 und GPT-5.4 Pro für die automatisierte Content-Erstellung via API in Google Sheets. Analyse von Kosten, Performance un…

Google Pomelli Photoshoot: Handyfotos werden zu markengerechten Produktshots
Pomelli Photoshoot macht aus Smartphone-Fotos markengerechte Produktbilder. Kostenlos, Beta in 4 Ländern. UX-Analyse, Prompt-Taktiken, Rechtsfolgen für DACH.

Gemma 4: Google veröffentlicht Open-Source-Modell mit nativer Agenten-Architektur
Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache-2.0-Lizenz: vier Modellgrößen, multimodal, 140 Sprachen und native Agenten-Unterstützung – lokal auf dem Ger…
Google Vids: Prompt-Avatare beschleunigen Corporate-Videos im Workspace
Google Vids führt promptgesteuerte Avatare für Business-Videos ein. Wir analysieren Workflow, Qualität, Compliance und ROI im Workspace – samt Vergleich zu Synt…

Google TurboQuant: Micron-Aktie bricht ein – zu Recht?
Google stellt TurboQuant vor: Die KV-Cache-Komprimierung senkt den Speicherbedarf von LLMs um Faktor 6. Micron, Samsung und SK Hynix verloren 4–5%. Ist die Mark…

Google Lyria 3 Pro: Songs bis drei Minuten und tiefer Einbau ins Google-Ökosystem
Google erweitert Lyria 3 Pro auf Songs bis drei Minuten – sechsmal länger als bisher. Die Integration in Gemini, Vertex AI und ProducerAI macht das Modell zum e…

Google Project Mariner: Teamumbau signalisiert Strategiewechsel bei KI-Agenten
Google verlagert Mitarbeiter aus dem Browser-Agenten Project Mariner in höherpriorisierte Projekte. Eine strategische Analyse der Marktverschiebung hin zu Codin…

Prompt Poet: YAML-basiertes Prompt-Management aus dem Google/Character.ai-Umfeld im Praxis-Check
Prompt Poet kommt aus dem Character.ai-Umfeld, das Google akquiriert hat. Wir analysieren die YAML/Jinja2-Architektur, zeigen den Unterschied zu LangChain und b…

Google ersetzt Publisher-Headlines per KI: Was Entscheider jetzt wissen müssen
Google ersetzt redaktionelle Headlines in Suchergebnissen durch KI-generierte Titel. Was das für CTR, Markenstimme und Content-Strategie bedeutet – eine strateg…

Google DeepMind BBEH: OpenAI führt im Reasoning, Gemini punktet selektiv
Neue Benchmarks kippen die Erzählung: OpenAI führt im strukturierten Reasoning, Google überzeugt in ausgewählten Tests. Was C-Level jetzt für Portfolio, Complia…