PromptLoop
News Analyse Werkstatt Generative Medien Originals Glossar KI-Modelle Vergleich Kosten-Rechner

KI-Anbieter-Hub

Gemini, DeepMind und Vertex AI — Googles KI-Universum

Google bündelt seine KI-Aktivitäten unter Google DeepMind. Die Gemini-Modellfamilie (Pro, Flash, Nano) deckt das gesamte Spektrum von Edge bis Frontier ab und ist tief in Search, Workspace und Android integriert. Mit der Bildgen-Reihe Imagen, dem Video-Modell Veo und der Bilbearbeitung Nano Banana ist Google im multimodalen Segment führend.

34aktive Modelle
57,2Top-Quality (Google: Gemini 3.1 Pro Preview)
20News & Analysen
3Glossar-Begriffe
Hauptsitz
Mountain View, USA
Gegründet
1998
CEO
Sundar Pichai
Mitarbeiter
~180.000 (Alphabet)
Bewertung
~2.100 Mrd. USD (Alphabet, 2025)
Investoren
Börsennotiert (NASDAQ: GOOGL)
Konzernmutter
Alphabet Inc.
X / Twitter
@GoogleDeepMind

Google im Porträt

Wer steckt hinter Google, was macht das Unternehmen einzigartig — und welche Rolle spielt es im globalen KI-Wettbewerb?

Google bündelt seine KI-Aktivitäten seit 2023 unter Google DeepMind in London, geleitet von Demis Hassabis, dem Mitgründer des 2014 übernommenen DeepMind-Labors. Als Tochter der Alphabet Inc. (rund 2.100 Mrd. US-Dollar Marktkapitalisierung) hat Google quasi unbegrenzte Forschungs- und Compute-Budgets und betreibt eigene TPU-Hardware. Die Gemini-Familie ist seit Ende 2023 die produktive Speerspitze und liegt in Quality-Index-Benchmarks regelmäßig auf Augenhöhe mit OpenAI und Anthropic. Distribuiert wird Gemini einerseits direkt an Endnutzer über die Gemini-App und in Workspace, andererseits an Entwickler über AI Studio und an Enterprise-Kunden über Vertex AI auf Google Cloud. Mit Imagen, Veo und der Nano-Banana-Bildfamilie deckt Google zusätzlich Bild- und Video-Generierung ab.

Schlüsselprodukte

  • Gemini 2.5 / 3.x
  • AI Studio
  • Vertex AI
  • NotebookLM
  • Imagen
  • Veo
  • Nano Banana

Google-Modelle im Vergleich (34)

Sortiert nach Quality-Index. Die Top-5 sind direkt sichtbar — alle weiteren 29 Modelle per Klick. Daten via Artificial Analysis, täglich synchronisiert.

#Modell QualitySpeed LatencyInput $/M Output $/MContext
1 Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
57,2 129,2 t/s 19,76 s $2.00 $12.00
2 Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
54,8 205,1 t/s 10,50 s $1.50 $9.00
3 Google: Gemini 2.5 Pro
google/gemini-2.5-pro
34,6 131,8 t/s 22,21 s $1.25 $10.00
4 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
33,5 306,0 t/s 4,60 s $0.25 $1.50
5 Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025
google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
21,6 0 t/s 0 ms $0.10 $0.40
Alle 34 Modelle anzeigen ↓Weniger anzeigen ↑
#Modell QualitySpeed LatencyInput $/M Output $/MContext
6 Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
20,6 191,4 t/s 542 ms $0.30 $2.50
7 Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
17,6 279,4 t/s 14,74 s $0.10 $0.40
8 Google: Gemini 2.0 Flash Lite
google/gemini-2.0-flash-lite-001
14,7 0 t/s 0 ms $0 $0
9 Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
— t/s
10 Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
— t/s
11 Google: Gemma 4 26B A4B (free)
google/gemma-4-26b-a4b-it:free
— t/s
12 Google: Gemma 4 31B (free)
google/gemma-4-31b-it:free
— t/s
13 Google: Gemma 4 31B
google/gemma-4-31b-it
— t/s
14 Google: Lyria 3 Pro Preview
google/lyria-3-pro-preview
— t/s
15 Google: Lyria 3 Clip Preview
google/lyria-3-clip-preview
— t/s
16 Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
google/gemini-3.1-flash-image-preview
— t/s
17 Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
— t/s
18 Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
— t/s
19 Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
google/gemini-3-pro-image-preview
— t/s
20 Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
google/gemini-2.5-flash-image
— t/s
21 Google: Gemma 3n 2B (free)
google/gemma-3n-e2b-it:free
— t/s
22 Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
google/gemini-2.5-pro-preview
— t/s
23 Google: Gemma 3n 4B
google/gemma-3n-e4b-it
— t/s
24 Google: Gemma 3n 4B (free)
google/gemma-3n-e4b-it:free
— t/s
25 Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
google/gemini-2.5-pro-preview-05-06
— t/s
26 Google: Gemma 3 4B
google/gemma-3-4b-it
— t/s
27 Google: Gemma 3 4B (free)
google/gemma-3-4b-it:free
— t/s
28 Google: Gemma 3 12B
google/gemma-3-12b-it
— t/s
29 Google: Gemma 3 12B (free)
google/gemma-3-12b-it:free
— t/s
30 Google: Gemma 3 27B (free)
google/gemma-3-27b-it:free
— t/s
31 Google: Gemma 3 27B
google/gemma-3-27b-it
— t/s
32 Google: Gemini 2.0 Flash
google/gemini-2.0-flash-001
— t/s
33 Google: Gemma 2 27B
google/gemma-2-27b-it
— t/s
34 Google: Gemma 2 9B
google/gemma-2-9b-it
— t/s

→ Vollständiges Leaderboard mit allen Anbietern

Release-Timeline

Chronologie der jüngsten Modell-Releases von Google.

  1. Google: Gemini 3.5 Flash Quality 54,8
  2. Google: Gemini 3.1 Flash Lite
  3. Google: Gemma 4 26B A4B (free)
  4. Google: Gemma 4 26B A4B
  5. Google: Gemma 4 31B
  6. Google: Gemma 4 31B (free)
  7. Google: Lyria 3 Pro Preview
  8. Google: Lyria 3 Clip Preview
  9. Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview Quality 33,5
  10. Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
  11. Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
  12. Google: Gemini 3.1 Pro Preview Quality 57,2
  13. Google: Gemini 3 Flash Preview
  14. Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
  15. Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  16. Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025 Quality 21,6
  17. Google: Gemma 3n 2B (free)
  18. Google: Gemini 2.5 Flash Lite Quality 17,6
  19. Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
  20. Google: Gemini 2.5 Pro Quality 34,6
  21. Google: Gemma 3n 4B (free)
  22. Google: Gemma 3n 4B
  23. Google: Gemini 2.5 Flash Quality 20,6
  24. Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
  25. Google: Gemma 3 4B (free)

Glossar zu Google

Begriffe und Produkte aus dem Google-Universum, von der Redaktion erklärt.

Direkte Modell-Vergleiche

Head-to-Head: Google-Modelle vs. die Top-Konkurrenz.

Google im Wettbewerb

Wie sich Google gegen andere große KI-Anbieter positioniert.

Weitere KI-Anbieter

Wie diese Seite gepflegt wird

Der Google-Hub bündelt alles, was unsere Redaktion zum Anbieter weiß: Stammdaten und Profil pflegen wir manuell und prüfen sie regelmäßig auf Aktualität. Die Modell-Performance in der Tabelle wird täglich um 04:00 UTC aus dem unabhängigen Benchmark Artificial Analysis synchronisiert — neue Releases erscheinen automatisch innerhalb von 24 Stunden, sobald dort Messdaten vorliegen. Glossar-Begriffe sind redaktionell gepflegt und nach EU-AI-Act dokumentiert. Die Vergleichsseiten entstehen automatisch aus den Top-Modell-Paarungen. Wenn du einen Fehler findest oder einen neuen Vergleich vermisst, schreib uns — wir reagieren in der Regel innerhalb eines Werktags.

Vollständiges Leaderboard · Modell-Vergleiche · KI-Glossar · Alle Anbieter

Letzte News & Analysen zu Google

20 Artikel aus unserer Redaktion — von Produkt-Launches über strategische Einordnungen bis hin zu kritischen Analysen. Chronologisch absteigend, der jüngste Beitrag zuerst.

Project Suncatcher: Google testet KI-Rechenzentren im Orbit gegen den Stromhunger

Google Research prüft mit Project Suncatcher KI-Rechenzentren im Orbit: Solarenergie, Laser-Links, Strahlungstests und eine Kostenwette auf 200 USD/kg.

Google-Rechenzentren UK: CO2-Emissionen um Faktor fünf zu niedrig angegeben

Entwickler im Auftrag von Google gaben CO2-Emissionen für zwei geplante UK-Rechenzentren um Faktor fünf zu niedrig an – aufgedeckt von der NGO Foxglove.

Googles "Preferred Sources": Nutzerkontrolle als Regulierungsschutzschild

Google lässt Nutzer bevorzugte Nachrichtenquellen manuell festlegen. Das klingt hilfreich – ist aber vor allem strategisch: ein Schutzschild gegen Regulatoren u…

Gemma 4 MTP: Google beschleunigt lokale KI-Modelle bis zu 3x mit Speculative Decoding

Google bringt Multi-Token Prediction (MTP) für seine Gemma-4-Modellfamilie — lokale KI-Inferenz wird damit bis zu dreimal schneller, ohne Qualitätseinbußen. Apa…

Googles KI-Blackbox: Warum ML in der Suche so schwer zu kontrollieren ist

Google-Ingenieur Nikola Todorovic erklärt, warum maschinelles Lernen in der Suche als Blackbox funktioniert – und was das für AI Overviews und AI Mode wirklich …

Google Cloud setzt auf integrierten KI-Stack und offene Partnerschaften

Google Cloud sieht strukturellen Vorteil in der Kombination von Infrastruktur, KI-Modellen und Datenplattform für Agenten-KI.

Chrome Enterprise: Google baut Gemini-Agenten direkt in den Browser ein

Google kündigt auf der Cloud Next 2026 agentic Auto-Browse-Funktionen für Chrome Enterprise an. Gemini übernimmt Dateneingaben, Recherchen und Buchungen direkt …

Nano Banana 2: Wie ein Medizinstudent mit synthetischen Influencern den Markt skaliert

Durch den geschickten Einsatz von Bild-KI-Modellen wie Nano Banana 2 erzielt ein einzelner Creator Millionen-Reichweiten. Eine Analyse der Produktions-Workflows…

YouTube Shorts: KI-Avatar-Feature mit Veo startet global – Europa vorerst ausgeschlossen

YouTube rollt ab dem 8. April 2026 ein KI-Avatar-Feature für Shorts aus: Creators erstellen per Live-Selfie einen fotorealistischen Klon – Europa ist vorerst au…

Google Veo 3.1 Lite: 720p-Video für 0,05 $/s mit nativer Audiogenerierung

Veo 3.1 Lite liefert 4–8s Social-Clips mit Audio über die Gemini-API ab 0,05 $/s. Analyse zu Qualität, Prompts, Copyright, AI-Act und Budgeteffekten für Creator…

Claude vs. GPT-5.4: Content-Automatisierung in Google Sheets

Praxis-Vergleich zwischen Claude Opus 4.6 und GPT-5.4 Pro für die automatisierte Content-Erstellung via API in Google Sheets. Analyse von Kosten, Performance un…

Google Pomelli Photoshoot: Handyfotos werden zu markengerechten Produktshots

Pomelli Photoshoot macht aus Smartphone-Fotos markengerechte Produktbilder. Kostenlos, Beta in 4 Ländern. UX-Analyse, Prompt-Taktiken, Rechtsfolgen für DACH.

Gemma 4: Google veröffentlicht Open-Source-Modell mit nativer Agenten-Architektur

Google DeepMind veröffentlicht Gemma 4 unter Apache-2.0-Lizenz: vier Modellgrößen, multimodal, 140 Sprachen und native Agenten-Unterstützung – lokal auf dem Ger…

Google Vids: Prompt-Avatare beschleunigen Corporate-Videos im Workspace

Google Vids führt promptgesteuerte Avatare für Business-Videos ein. Wir analysieren Workflow, Qualität, Compliance und ROI im Workspace – samt Vergleich zu Synt…

Google TurboQuant: Micron-Aktie bricht ein – zu Recht?

Google stellt TurboQuant vor: Die KV-Cache-Komprimierung senkt den Speicherbedarf von LLMs um Faktor 6. Micron, Samsung und SK Hynix verloren 4–5%. Ist die Mark…

Google Lyria 3 Pro: Songs bis drei Minuten und tiefer Einbau ins Google-Ökosystem

Google erweitert Lyria 3 Pro auf Songs bis drei Minuten – sechsmal länger als bisher. Die Integration in Gemini, Vertex AI und ProducerAI macht das Modell zum e…

Google Project Mariner: Teamumbau signalisiert Strategiewechsel bei KI-Agenten

Google verlagert Mitarbeiter aus dem Browser-Agenten Project Mariner in höherpriorisierte Projekte. Eine strategische Analyse der Marktverschiebung hin zu Codin…

Prompt Poet: YAML-basiertes Prompt-Management aus dem Google/Character.ai-Umfeld im Praxis-Check

Prompt Poet kommt aus dem Character.ai-Umfeld, das Google akquiriert hat. Wir analysieren die YAML/Jinja2-Architektur, zeigen den Unterschied zu LangChain und b…

Google ersetzt Publisher-Headlines per KI: Was Entscheider jetzt wissen müssen

Google ersetzt redaktionelle Headlines in Suchergebnissen durch KI-generierte Titel. Was das für CTR, Markenstimme und Content-Strategie bedeutet – eine strateg…

Google DeepMind BBEH: OpenAI führt im Reasoning, Gemini punktet selektiv

Neue Benchmarks kippen die Erzählung: OpenAI führt im strukturierten Reasoning, Google überzeugt in ausgewählten Tests. Was C-Level jetzt für Portfolio, Complia…

📬 KI-News direkt ins Postfach